Intelligence artificielle

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ? Tutoriel IA facile pour débutants

Apprentissage par renforcement expliqué | Guide complet pour débutants sur l'AR en apprentissage automatique | AI Campus Apprenez l'apprenti...

Validation croisée, Conception d'évaluation, 27B

🚀 Cours : Scikit-Learn de A à Z 🔁 Module 27 : Validation croisée 🧠 Cours B : Conception d'évaluation 👇 Lien vers le notebook : https://t...

Introduction au ML - Cours de l'Unité 9 - Apprentissage par renforcement - Été 2026

156-103 Introduction à l'apprentissage automatique. Enregistré lors d'une session de cours en direct pour GTC le 7-8-2026. Cette vidéo couvr...

Cours 10 - Apprentissage par renforcement (RL)

Ce cours introduit l'apprentissage par renforcement (RL), la branche de l'apprentissage automatique où un agent apprend à prendre des décisi...

Introduction à l'apprentissage non supervisé | Tutoriel sur l'apprentissage automatique | #PCTI

Notre cours sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Dans cette vidéo, vous apprendrez les fondamentaux de l'apprenti...

Tutoriel de Prétraitement des Données en Apprentissage Automatique. Nettoyage des Données, Encodage, Mise à l'Échelle & Ingénierie des Caractéristiques

Prétraitement des Données en Apprentissage Automatique Expliqué | Tutoriel Complet | ML Jour 33 Prétraitement des Données en Apprentissage A...

Apprentissage par renforcement expliqué - Trouver le trésor dans le monde en grille - Apprentissage animé

Regardez comment une IA apprend à explorer et à trouver la meilleure récompense. Dans cette vidéo, nous entrons dans un simple monde en gril...

Apprentissage non supervisé Partie 2

🚀 Apprentissage non supervisé expliqué en tamoul | Clustering, règles d'association et détection d'anomalies 🤖

Dans l'épisode 4, nous avons exploré l'apprentissage supervisé et appris comment l'IA fait des prédictions en utilisant des données étiqueté...

Évaluation de modèle & Métriques : Précision, Score F1, Validation croisée, Surapprentissage & Fuite de données

Votre modèle d'apprentissage automatique n'est aussi bon que la manière dont vous l'évaluez. Dans cette leçon, nous décomposons les fondamen...

Nettoyage et préparation des données pour l'apprentissage automatique — Le pipeline complet | Master AI & ML, E8

Les data scientists passent 80 % de leur temps à nettoyer les données — et non à construire des modèles. Dans cet épisode, nous parcourons l...

10 Détection d'anomalies avec l'apprentissage non supervisé

Algorithme KNN expliqué pour les débutants | Classification, Régression & Métriques de distance

Bienvenue sur MatrixMind SK ! Dans cette vidéo, nous plongeons dans l'algorithme des K-Plus Proches Voisins (KNN), l'un des algorithmes les....

Régularisation : le secret pour apprivoiser des modèles trop enthousiastes

Avez-vous déjà ressenti la frustration d'un modèle d'apprentissage automatique qui fonctionne parfaitement sur les données d'entraînement, m...

Bases de l'apprentissage par renforcement | Agents, Récompenses et Environnement expliqués (Dr Anjum) - Épisode 18

Bienvenue dans le monde de l'apprentissage par renforcement — le paradigme d'apprentissage automatique derrière les agents intelligents, la....

Atelier RL pour Agents - Plongée approfondie sur la formation des agents avec RL et Open Source

L'apprentissage par renforcement devient central pour les systèmes agents, mais passer de RL pour les LLM à RL pour les agents introduit un....

Apprentissage par renforcement expliqué simplement 🤖 | Agents, Environnement & Récompenses | Ch 6 – Pt 1

🚀 Vous voulez comprendre l'apprentissage par renforcement de la manière la plus simple possible ? Dans cette vidéo, nous décomposons les co...

Prétraitement des données en apprentissage automatique (Étape par étape pour les débutants) #apprentissageautomatique

🚀 Vous avez du mal avec des données désordonnées en apprentissage automatique ? Dans cette vidéo, vous apprendrez **le prétraitement des do...

Techniques de Prétraitement des Données 17 mars 2026

En apprentissage automatique, ces méthodes sont connues sous le nom de Prétraitement des Données. 📊 Qu'est-ce que le Prétraitement des Donn...

Validation croisée expliquée | K-Fold, Stratifiée, LOOCV & CV imbriquée

Validation croisée en apprentissage automatique | K-Fold, Stratifiée, LOOCV & CV imbriquée expliquée Pourquoi votre modèle obtient-il 99 % l...

Apprentissage non supervisé : Chaque algorithme expliqué

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur l'apprentissage non supervisé. Cette vidéo couvre : le clustering k-means, l'évaluation du cluste...

Régularisation en Deep Learning | Dropout | Arrêt précoce | Régularisation L2 | Expliqué avec du code

📘 Notes : https://robosathi.com/docs/deep_learning/regularization/ 🎥 Playlist Deep Learning : https://www.youtube.com/playlist?list=PLnpa6...

Apprentissage non supervisé expliqué : Clustering et détection d'anomalies (Guide 2026)

Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé ? Dans cette vidéo, nous explorons comment les algorithmes d'apprentissage automatique trouvent....

Prétraitement des données| Manipulation des données| Cours complet| Python

Apprenez le prétraitement des données en apprentissage automatique étape par étape avec des exemples pratiques en Python. Dans cette vidéo,....

Apprentissage par renforcement expliqué : La science de l'essai et de l'erreur infinis en IA

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage par renforcement (RL) avec notre vidéo explicative animée ! Cette vidéo décompose des con...

La boucle d'apprentissage — Comment les agents apprennent des récompenses | Cours RL EP1

Que se passe-t-il lorsque vous plongez un robot dans un labyrinthe sans carte, sans instructions et sans enseignant ? Il apprend. Dans cet é...

Apprentissage non supervisé | Introduction à l'intelligence artificielle | Chapitre 2

L'apprentissage non supervisé est un type d'apprentissage automatique où les modèles analysent des données sans sorties étiquetées. Au lieu....

Optimisation et Régularisation des Réseaux de Neurones

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Détection d'anomalies pour la cybersécurité avec le clustering KMeans (partie 1)

Détection d'anomalies pour la cybersécurité avec le clustering KMeans (partie 1) Instructeur : Ricardo A. Calix, Ph.D. Mes livres : https://...

Apprentissage par renforcement : De zéro à héros en 8 minutes (Feuille de route 2026)

Maîtrisez l'apprentissage par renforcement RAPIDEMENT en 2026 ! 🚀 De zéro à héros : MDP → DQN → PPO → RLHF → agents alimentés par LLM en se...

Qu'est-ce que la validation croisée stratifiée K-Fold ?

Vous vous êtes déjà demandé comment rendre vos modèles d'apprentissage automatique plus robustes et fiables, surtout lorsqu'il s'agit de jeu...

Apprentissage supervisé : Tâches, algorithmes et métriques

Validation croisée 1.6

Examen SOA SRM - Statistiques pour la modélisation des risques Validation croisée L'approche du jeu de validation : https://www.youtube.com/...

Transformations de données en C# avec ML.NET (Valeurs manquantes, Normalisation, Encodage One-Hot)

Nous parcourons les techniques essentielles de transformation de données en C# avec ML.NET. Vous apprendrez à : Utiliser des Transformateurs...

Quels modèles de Deep Learning nécessitent une régularisation L2 ?

Vous vous êtes déjà demandé quels modèles de deep learning bénéficient réellement de la régularisation L2 ? Cette vidéo explore les scénario...

Prétraitement des données pour l'IA | Nettoyez, encodez et normalisez vos données (Débutant)

Les données sont le cœur de chaque modèle d'IA — mais les données brutes sont souvent désordonnées ! Dans cet épisode, vous apprendrez les t...

Tutoriel : Apprentissage par renforcement ; L'intuition derrière les gradients de politique par Dr. Arnu Pretorius

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Apprentissage non supervisé

Comment les machines découvrent-elles des motifs sans qu'on leur dise quoi chercher ? Dans cette explication éducative, l'Apprentissage non....

Nettoyage de données avec Python (Cours complet) | Guide étape par étape pour analyste de données et science des données

Cette vidéo est votre guide complet pour le nettoyage de données avec Python, l'une des parties les plus importantes et les plus chronophage...

L-19 : Validation croisée et précision de classification | Apprentissage automatique

Dans cette conférence, nous explorons la validation croisée et la précision de classification, deux techniques essentielles utilisées pour é...

Qu'est-ce que les environnements RLVR pour les LLM ? | Politique - Rollouts - Rubriques

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Techniques de régularisation pour l'apprentissage profond

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Apprentissage par renforcement en IA & ML | Agents, Récompenses & Environnements | IA & ML – Chapitre 25

Bienvenue dans IA & ML – Chapitre 25 ! Dans cette session, nous explorerons les fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement (RL), l'un....

Comprendre la transformation des données : normalisation, encodage et mise à l'échelle des caractéristiques en apprentissage automatique

Apprenez à préparer des données brutes pour l'apprentissage automatique en maîtrisant les techniques clés de transformation des données. Cet...

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