Apprenez le prétraitement des données en apprentissage automatique étape par étape avec des exemples pratiques en Python. Dans cette vidéo, vous comprendrez comment nettoyer, transformer et préparer des données brutes avant d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.
Nous couvrons :
Gestion des valeurs manquantes
Techniques de transformation des données
Normalisation et mise à l'échelle
Encodage des variables catégorielles (One-Hot Encoding)
Notions de l'ingénierie des caractéristiques
Ce tutoriel est parfait pour les débutants en science des données, apprentissage automatique et Python.
📌 Outils utilisés : NumPy, Pandas
📌 Niveau : Débutant à Intermédiaire
Si vous souhaitez construire de solides bases en apprentissage automatique, le prétraitement des données est l'étape la plus importante — et cette vidéo vous facilitera la tâche.
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