Nous parcourons les techniques essentielles de transformation de données en C# avec ML.NET. Vous apprendrez à :
Utiliser des Transformateurs pour construire des workflows de traitement de données répétables
Remplacer les valeurs manquantes pour garder votre ensemble de données cohérent
Supprimer les colonnes inutiles pour un modèle plus propre
Appliquer la Normalisation Min-Max pour mettre à l'échelle les caractéristiques numériques
Effectuer l'Encodage One-Hot pour les variables catégorielles
Concaténer plusieurs colonnes en un seul vecteur de caractéristiques
Ces étapes de prétraitement sont la base de la construction de modèles ML de haute qualité dans ML.NET, garantissant que vos données sont propres, structurées et prêtes pour l'entraînement.
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