Les données sont le cœur de chaque modèle d'IA — mais les données brutes sont souvent désordonnées !
Dans cet épisode, vous apprendrez les techniques de prétraitement essentielles que chaque développeur d'IA doit maîtriser avant d'entraîner des modèles.
🔹 Nettoyage des données
🔹 Gestion des valeurs manquantes
🔹 Encodage des données catégorielles (Encodage par étiquette + Encodage One-Hot)
🔹 Mise à l'échelle des caractéristiques (Normalisation & Standardisation)
Nous allons également nettoyer un véritable ensemble de données étape par étape afin que vous puissiez appliquer ces techniques immédiatement.