Cette vidéo est votre guide complet pour le nettoyage de données avec Python, l'une des parties les plus importantes et les plus chronophages du travail de tout analyste de données et scientifique des données.
👉 Dans cette vidéo, vous apprendrez :
00:00 Introduction
00:52 Pourquoi le nettoyage de données est-il important ?
02:27 Types de problèmes dans les données brutes
05:58 Guide étape par étape pour identifier les problèmes dans les données
19:23 Gestion des valeurs manquantes
37:27 Correction des formats incohérents
43:00 Gestion des doublons
46:23 Correction des types de données
48:32 Gestion des valeurs aberrantes
À la fin, vous serez capable de transformer des données brutes en ensembles de données propres et prêtes à l'analyse.
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