Bienvenue dans le monde de l'apprentissage par renforcement — le paradigme d'apprentissage automatique derrière les agents intelligents, la robotique, l'IA de jeu et les systèmes autonomes.
Cette session couvre :
Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ?
Agent et environnement
Récompenses et pénalités
États et actions
Exploration vs exploitation
Processus de décision de Markov (MDP)
Fonctions de politique et de valeur
Applications réelles de l'apprentissage par renforcement
Différence entre apprentissage supervisé et apprentissage par renforcement
Parfait pour les débutants entrant dans la recherche en IA et systèmes intelligents.