Inteligência artificial

O que é Aprendizado por Reforço? Tutorial de IA Fácil para Iniciantes

Aprendizado por Reforço Explicado | Guia Completo para Iniciantes em RL em Aprendizado de Máquina | AI Campus Aprenda Aprendizado por Reforç...

Validação Cruzada, Design de Avaliação, 27B

🚀 Curso: Scikit-Learn A a Z 🔁 Módulo 27: Validação Cruzada 🧠 Aula B: Design de Avaliação 👇 Link para o notebook: https://tinyurl.com/296...

Introdução ao ML - Aula da Unidade 9 - Aprendizado por Reforço - Verão de 2026

156-103 Introdução ao Aprendizado de Máquina. Gravado durante uma sessão de aula ao vivo para o GTC em 7-8-2026. Este vídeo aborda os concei...

Aula 10 - Aprendizado por Reforço (RL)

Esta aula introduz o Aprendizado por Reforço (RL), o ramo do aprendizado de máquina onde um agente aprende a tomar decisões sequenciais inte...

Introdução ao Aprendizado Não Supervisionado | Tutorial de Machine Learning | #PCTI

Nosso curso de Inteligência Artificial e Machine Learning. Neste vídeo, você aprenderá os fundamentos do Aprendizado Não Supervisionado, um....

Tutorial de Pré-processamento de Dados em Machine Learning. Limpeza de Dados, Codificação, Escalonamento e Engenharia de Recursos

Pré-processamento de Dados em Machine Learning Explicado | Tutorial Completo | Dia 33 de ML Pré-processamento de Dados em Machine Learning p...

Aprendizado por Reforço Explicado - Encontre o Tesouro no Mundo em Grade - Aprendizado Animado

Assista como uma IA aprende a explorar e encontrar a melhor recompensa. Neste vídeo, entramos em um simples mundo em grade onde um agente na...

Aprendizado Não Supervisionado Parte 2

🚀 Aprendizado Não Supervisionado Explicado em Tamil | Agrupamento, Regras de Associação & Detecção de Anomalias 🤖

No Episódio 4, exploramos o Aprendizado Supervisionado e aprendemos como a IA faz previsões usando dados rotulados. Agora é hora de explorar...

Avaliação de Modelos & Métricas: Acurácia, F1 Score, Validação Cruzada, Overfitting & Vazamento de Dados

Seu modelo de machine learning é tão bom quanto a forma como você o avalia. Nesta lição, desmembramos os fundamentos da avaliação de modelos...

Limpeza e Preparação de Dados para Machine Learning — O Pipeline Completo | Master AI & ML, E8

Cientistas de dados passam 80% do seu tempo limpando dados — não construindo modelos. Neste episódio, percorremos o pipeline completo de pre...

10 Detecção de Anomalias com Aprendizado Não Supervisionado

Algoritmo KNN Explicado para Iniciantes | Classificação, Regressão e Métricas de Distância

Bem-vindo ao MatrixMind SK! Neste vídeo, mergulhamos no Algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN), um dos algoritmos mais intuitivos e amigáveis p...

Regularização: O Segredo para Domar Modelos Excessivamente Empolgados

Você já experimentou a frustração de um modelo de aprendizado de máquina apresentando um desempenho perfeito nos dados de treinamento, apena...

Fundamentos de Aprendizado por Reforço | Agentes, Recompensas e Ambiente Explicados (Dr. Anjum) - Episódio 18

Bem-vindo ao mundo do Aprendizado por Reforço — o paradigma de Aprendizado de Máquina por trás de agentes inteligentes, robótica, IA em jogo...

Workshop de RL para Agentes - Mergulho Profundo no Treinamento de Agentes com RL e Código Aberto

O aprendizado por reforço está se tornando central para sistemas agentes, mas a transição de RL para LLMs para RL para agentes traz um novo....

Aprendizado por Reforço Explicado de Forma Simples 🤖 | Agentes, Ambiente e Recompensas | Cap 6 – Pt 1

🚀 Quer entender o Aprendizado por Reforço da maneira mais simples possível? Neste vídeo, descompomos os conceitos fundamentais do Aprendiza...

Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina (Passo a Passo para Iniciantes) #aprendizado de máquina

🚀 Está tendo dificuldades com dados desorganizados em Aprendizado de Máquina? Neste vídeo, você aprenderá **Pré-processamento de Dados pass...

Técnicas de Pré-processamento de Dados 17 de Mar de 2026

Em Aprendizado de Máquina, esses métodos são conhecidos como Pré-processamento de Dados. 📊 O que é Pré-processamento de Dados? O Pré-proces...

Validação Cruzada Explicada | K-Fold, Estratificada, LOOCV & CV Aninhada

Validação Cruzada em Aprendizado de Máquina | K-Fold, Estratificada, LOOCV & CV Aninhada Explicada Por que seu modelo pontua 99% durante o t...

Aprendizado Não Supervisionado: Todos os Algoritmos Explicados

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre aprendizado não supervisionado. Este vídeo aborda: agrupamento k-means, avaliação de agrupamento...

Regularização em Deep Learning | Dropout | Early Stopping | Regularização L2 | Explicado com Código

📘 Notas: https://robosathi.com/docs/deep_learning/regularization/ 🎥 Playlist de Deep Learning: https://www.youtube.com/playlist?list=PLnpa...

Aprendizado Não Supervisionado Explicado: Agrupamento e Detecção de Anomalias (Guia 2026)

O que é Aprendizado Não Supervisionado? Neste vídeo, exploramos como algoritmos de aprendizado de máquina encontram padrões em dados não rot...

Pré-processamento de Dados| Tratamento de Dados| Aula Completa| Python

Aprenda o Pré-processamento de Dados em Machine Learning passo a passo com exemplos práticos em Python. Neste vídeo, você entenderá como lim...

Aprendizado por Reforço Explicado: A Ciência do Infinito Tentativa e Erro em IA

Mergulhe no fascinante mundo do Aprendizado por Reforço (RL) com nossa animação explicativa! Este vídeo descompõe conceitos complexos de Apr...

O Ciclo de Aprendizagem — Como Agentes Aprendem com Recompensas | Curso de RL EP1

O que acontece quando você coloca um robô em um labirinto sem mapa, sem instruções e sem professor? Ele aprende. Neste primeiro episódio de....

Aprendizado Não Supervisionado | Introdução à Inteligência Artificial | Capítulo 2

O Aprendizado Não Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde os modelos analisam dados sem saídas rotuladas. Em vez de serem in...

Otimização e Regularização de Redes Neurais

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Detecção de anomalias para segurança cibernética com KMeans Clustering (parte 1)

Detecção de anomalias para segurança cibernética com KMeans Clustering (parte 1) Instrutor: Ricardo A. Calix, Ph.D. Meus livros: https://amz...

Aprendizado por Reforço do Zero ao Herói em 8 Minutos (Roteiro 2026)

Domine o Aprendizado por Reforço RÁPIDO em 2026! 🚀 Do zero ao herói: MDPs → DQN → PPO → RLHF → agentes impulsionados por LLM em apenas 8 mi...

O que é Validação Cruzada Estratificada K-Fold?

Já se perguntou como tornar seus modelos de aprendizado de máquina mais robustos e confiáveis, especialmente ao lidar com conjuntos de dados...

Aprendizado Supervisionado: Tarefas, Algoritmos e Métricas

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Exame SOA SRM - Estatísticas para Modelagem de Risco Validação Cruzada A Abordagem do Conjunto de Validação: https://www.youtube.com/watch?v...

Transformações de Dados em C# Usando ML.NET (Valores Ausentes, Normalização, One-Hot Encoding)

Vamos explorar técnicas essenciais de transformação de dados em C# usando ML.NET. Você aprenderá a: Usar Transformers para construir fluxos....

Quais Modelos de Deep Learning Requerem Regularização L2?

Já se perguntou quais modelos de deep learning realmente se beneficiam da regularização L2? Este vídeo mergulha nos cenários onde essa técni...

Pré-processamento de Dados para IA | Limpe, Codifique e Normalize Seus Dados (Amigável para Iniciantes)

Os dados são o coração de todo modelo de IA — mas os dados brutos costumam ser bagunçados! Neste episódio, você aprenderá as técnicas essenc...

Tutorial: Aprendizado por Reforço; A Intuição por Trás dos Gradientes de Política por Dr. Arnu Pretorius

Mergulhe no fascinante mundo do Aprendizado por Reforço (RL) — o ramo da IA onde agentes aprendem interagindo com seu ambiente para maximiza...

Aprendizado Não Supervisionado

Como as máquinas descobrem padrões sem serem informadas sobre o que procurar? Neste vídeo educativo, o Aprendizado Não Supervisionado aprese...

Limpeza de Dados com Python (Curso Completo) | Guia Passo a Passo para Analistas de Dados e Ciência de Dados

Este vídeo é seu guia completo para Limpeza de Dados com Python, uma das partes mais importantes e que consomem mais tempo no trabalho de to...

L-19: Validação Cruzada e Precisão de Classificação | Aprendizado de Máquina

Nesta aula, exploramos a Validação Cruzada e a Precisão de Classificação, duas técnicas essenciais usadas para avaliar o desempenho de model...

O que são ambientes RLVR para LLMs? | Política - Rollouts - Rubricas

🦋 confira o hub de ambientes da prime intellect para publicar, explorar e usar ambientes RL: https://app.primeintellect.ai/dashboard/enviro...

Técnicas de regularização para Deep Learning

Aula: https://github.com/zelal-Eizaldeen/deeplearning_course/blob/main/3_11regularization.ipynb #pythoncoding #ai #dl #educação #kuwait #جام...

Aprendizado por Reforço em IA e ML | Agentes, Recompensas e Ambientes | IA e ML – Capítulo 25

Bem-vindo ao IA e ML – Capítulo 25! Nesta sessão, vamos explorar os fundamentos do Aprendizado por Reforço (RL), uma das áreas mais empolgan...

Entendendo a Transformação de Dados: Normalização, Codificação e Escalonamento de Recursos em Aprendizado de Máquina

Aprenda a preparar dados brutos para aprendizado de máquina dominando técnicas-chave de transformação de dados. Esta lição abrange etapas es...

Como Você Cria Uma Boa Função de Recompensa Para Agentes de RL? - IA e Aprendizado de Máquina Explicados

Como Você Cria Uma Boa Função de Recompensa Para Agentes de RL? Você já se perguntou como agentes de IA aprendem a realizar tarefas complexa...

Como as Métricas de Avaliação de ML Afetam o Desempenho dos Algoritmos? - IA e Aprendizado de Máquina Explicados

Como as Métricas de Avaliação de ML Afetam o Desempenho dos Algoritmos? Você está curioso sobre como a eficácia dos modelos de aprendizado d...

Como Escolher Métricas de Avaliação para Algoritmos de ML? - IA e Aprendizado de Máquina Explicados

Como Escolher Métricas de Avaliação para Algoritmos de ML? Você está curioso sobre como avaliar o desempenho dos seus modelos de aprendizado...

Como Você Cria Boas Funções de Recompensa para Agentes de RL? - IA e Aprendizado de Máquina Explicados

Como Você Cria Boas Funções de Recompensa para Agentes de RL? Você está curioso sobre como criar sistemas de recompensa eficazes para agente...