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Neste vídeo, mergulhamos no Algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN), um dos algoritmos mais intuitivos e amigáveis para iniciantes em Aprendizado de Máquina.
Você vai aprender:
✔️ O que é Aprendizado Supervisionado?
✔️ Classificação vs Regressão
✔️ O que é o Algoritmo KNN?
✔️ Como o KNN Faz Previsões
✔️ Métricas de Distância no KNN
✔️ Distância Euclidiana, Manhattan, Minkowski e Hamming
✔️ Por que a Normalização é Importante no KNN
✔️ Exemplos do Mundo Real de KNN
Seja você um estudante, iniciante ou alguém começando sua jornada em Aprendizado de Máquina, este vídeo irá ajudá-lo a entender o KNN do zero com explicações simples e exemplos práticos.
📌 Vídeo Anterior:
Como as Máquinas Aprendem? | Introdução ao Aprendizado de Máquina
📚 Tópicos Abordados:
* Aprendizado Supervisionado
* Algoritmo KNN
* Classificação
* Regressão
* Métricas de Distância
* Normalização de Recursos
* Fundamentos de Aprendizado de Máquina
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