Aprenda o Pré-processamento de Dados em Machine Learning passo a passo com exemplos práticos em Python. Neste vídeo, você entenderá como limpar, transformar e preparar dados brutos antes de aplicar algoritmos de machine learning.
Nós abordamos:
Tratamento de valores ausentes
Técnicas de transformação de dados
Normalização e escalonamento
Codificação de variáveis categóricas (One-Hot Encoding)
Noções básicas de engenharia de características
Este tutorial é perfeito para iniciantes em Ciência de Dados, Machine Learning e Python.
📌 Ferramentas utilizadas: NumPy, Pandas
📌 Nível: Iniciante a Intermediário
Se você quer construir uma base sólida em ML, o pré-processamento de dados é o passo mais importante — e este vídeo tornará isso fácil.
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