Os dados são o coração de todo modelo de IA — mas os dados brutos costumam ser bagunçados!
Neste episódio, você aprenderá as técnicas essenciais de pré-processamento que todo desenvolvedor de IA deve dominar antes de treinar modelos.
🔹 Limpeza de Dados
🔹 Tratamento de Valores Ausentes
🔹 Codificação de Dados Categóricos (Codificação de Rótulo + One-Hot Encoding)
🔹 Escalonamento de Recursos (Normalização e Padronização)
Também vamos limpar um conjunto de dados real passo a passo para que você possa aplicar essas técnicas instantaneamente.