O Aprendizado Não Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde os modelos analisam dados sem saídas rotuladas. Em vez de serem informados sobre o que procurar, o algoritmo descobre padrões, estruturas ou relacionamentos por conta própria. Essa abordagem é amplamente utilizada em segmentação de clientes, agrupamento e detecção de anomalias. Curioso sobre como a IA pode encontrar padrões ocultos sem nenhuma instrução? Vamos explorar isso neste vídeo!
2540126645 - Wilbert Coandadiputra
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