Inteligencia artificial

¿Qué es el Aprendizaje por Refuerzo? Tutorial de IA Fácil para Principiantes

Aprendizaje por Refuerzo Explicado | Guía Completa para Principiantes sobre RL en Aprendizaje Automático | AI Campus Aprende Aprendizaje por...

Validación Cruzada, Diseño de Evaluación, 27B

🚀 Curso: Scikit-Learn A a Z 🔁 Módulo 27: Validación Cruzada 🧠 Clase B: Diseño de Evaluación 👇 Enlace al cuaderno: https://tinyurl.com/29...

Introducción al ML - Clase de la Unidad 9 - Aprendizaje por Refuerzo - Verano 2026

156-103 Introducción al Aprendizaje Automático. Grabado durante una sesión de clase en vivo para GTC el 7-8-2026. Este video cubre los conce...

Clase 10 - Aprendizaje por Refuerzo (RL)

Esta clase introduce el Aprendizaje por Refuerzo (RL), la rama del aprendizaje automático donde un agente aprende a tomar decisiones secuenc...

Introducción al Aprendizaje No Supervisado | Tutorial de Aprendizaje Automático | #PCTI

Nuestro curso de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. En este video, aprenderás los fundamentos del Aprendizaje No Supervisado,...

Tutorial de Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Automático. Limpieza de Datos, Codificación, Escalado y Ingeniería de Características

Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Automático Explicado | Tutorial Completo | Día 33 de ML Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Au...

Aprendizaje por Refuerzo Explicado - Encuentra el Tesoro en el Mundo de la Cuadrícula - Aprendizaje Animado

Mira cómo una IA aprende a explorar y encontrar la mejor recompensa. En este video, entramos en un simple mundo de cuadrícula donde un agent...

Aprendizaje No Supervisado Parte 2

🚀 Aprendizaje No Supervisado Explicado en Tamil | Agrupamiento, Reglas de Asociación y Detección de Anomalías 🤖

En el Episodio 4, exploramos el Aprendizaje Supervisado y aprendimos cómo la IA hace predicciones utilizando datos etiquetados. Ahora es mom...

Evaluación de Modelos y Métricas: Precisión, F1 Score, Validación Cruzada, Sobreajuste y Fugas de Datos

Tu modelo de aprendizaje automático es tan bueno como la forma en que lo evalúas. En esta lección, desglosamos los fundamentos de la evaluac...

Limpieza y Preparación de Datos para Aprendizaje Automático — La Pipeline Completa | Master AI & ML, E8

Los científicos de datos pasan el 80% de su tiempo limpiando datos — no construyendo modelos. En este episodio, recorremos la pipeline compl...

Detección de Anomalías con Aprendizaje No Supervisado

Algoritmo KNN Explicado para Principiantes | Clasificación, Regresión y Métricas de Distancia

¡Bienvenido a MatrixMind SK! En este video, profundizamos en el Algoritmo de K-Vecinos Más Cercanos (KNN), uno de los algoritmos más intuiti...

Regularización: La receta secreta para domar modelos sobreentusiasmados

¿Alguna vez has experimentado la frustración de un modelo de aprendizaje automático que funciona perfectamente con los datos de entrenamient...

Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo | Agentes, Recompensas y Entorno Explicados (Dr. Anjum)-Episodio 18 a

Bienvenido al mundo del Aprendizaje por Refuerzo — el paradigma de Aprendizaje Automático detrás de agentes inteligentes, robótica, IA en ju...

Taller de RL para Agentes - Profundización en el Entrenamiento de Agentes con RL y Código Abierto

El aprendizaje por refuerzo se está convirtiendo en un elemento central para los sistemas agentes, pero pasar de RL para LLMs a RL para agen...

Aprendizaje por Refuerzo Explicado de Manera Sencilla 🤖 | Agentes, Entorno y Recompensas | Cap 6 – Pt 1

🚀 ¿Quieres entender el Aprendizaje por Refuerzo de la manera más sencilla posible? En este video, desglosamos los conceptos clave del Apren...

Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Automático (Paso a Paso para Principiantes) #aprendizajeautomático

🚀 ¿Tienes problemas con datos desordenados en Aprendizaje Automático? En este video, aprenderás **Preprocesamiento de Datos paso a paso** —...

Técnicas de Preprocesamiento de Datos 17 de marzo de 2026

En Aprendizaje Automático, estos métodos se conocen como Preprocesamiento de Datos. 📊 ¿Qué es el Preprocesamiento de Datos? El Preprocesami...

Validación Cruzada Explicada | K-Fold, Estratificada, LOOCV y CV Anidada

Validación Cruzada en Aprendizaje Automático | K-Fold, Estratificada, LOOCV y CV Anidada Explicada ¿Por qué tu modelo obtiene un 99% durante...

Aprendizaje No Supervisado: Cada Algoritmo Explicado

Aprende todo lo que necesitas saber sobre el aprendizaje no supervisado. Este video cubre: agrupamiento k-means, evaluación de agrupamientos...

Regularización en Aprendizaje Profundo | Dropout | Early Stopping | Regularización L2 | Explicado con Código

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Aprendizaje No Supervisado Explicado: Agrupamiento y Detección de Anomalías (Guía 2026)

¿Qué es el Aprendizaje No Supervisado? En este video, exploramos cómo los algoritmos de aprendizaje automático encuentran patrones en datos....

Preprocesamiento de Datos| Manipulación de Datos| Clase completa| Python

Aprende Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Automático paso a paso con ejemplos prácticos en Python. En este video, entenderás cómo lim...

Aprendizaje por Refuerzo Explicado: La Ciencia del Ensayo y Error Infinito en IA

¡Sumérgete en el fascinante mundo del Aprendizaje por Refuerzo (RL) con nuestro video animado explicativo! Este video descompone conceptos c...

El Ciclo de Aprendizaje — Cómo los Agentes Aprenden de las Recompensas | Curso de RL EP1

¿Qué sucede cuando dejas caer un robot en un laberinto sin mapa, sin instrucciones y sin maestro? Aprende. En este primer episodio de La Ese...

Aprendizaje No Supervisado | Introducción a la Inteligencia Artificial | Capítulo 2

El Aprendizaje No Supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde los modelos analizan datos sin salidas etiquetadas. En lugar de ser...

Optimización y Regularización de Redes Neuronales

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Detección de anomalías para ciberseguridad con KMeans Clustering (parte 1)

Detección de anomalías para ciberseguridad con KMeans Clustering (parte 1) Instructor: Ricardo A. Calix, Ph.D. Mis libros: https://amzn.to/4...

Aprendizaje por Refuerzo de Cero a Héroe en 8 Minutos (Hoja de Ruta 2026)

¡Domina el Aprendizaje por Refuerzo RÁPIDO en 2026! 🚀 De cero a héroe: MDPs → DQN → PPO → RLHF → agentes potenciados por LLM en solo 8 minu...

¿Qué es la validación cruzada estratificada K-Fold?

¿Alguna vez te has preguntado cómo hacer que tus modelos de aprendizaje automático sean más robustos y fiables, especialmente al tratar con....

Aprendizaje Supervisado: Tareas, Algoritmos y Métricas

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Transformaciones de Datos en C# Usando ML.NET (Valores Faltantes, Normalización, Codificación One-Hot)

Recorremos técnicas esenciales de transformación de datos en C# usando ML.NET. Aprenderás a: Utilizar Transformadores para construir flujos....

¿Qué modelos de Deep Learning requieren regularización L2?

¿Te has preguntado qué modelos de deep learning realmente se benefician de la regularización L2? Este video profundiza en los escenarios don...

Preprocesamiento de Datos para IA | Limpia, Codifica y Normaliza Tus Datos (Amigable para Principiantes)

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Tutorial: Aprendizaje por Refuerzo; La Intuición Detrás de los Gradientes de Política por Dr. Arnu Pretorius

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Aprendizaje No Supervisado

¿Cómo descubren las máquinas patrones sin que se les indique qué buscar? En esta explicación educativa, el Aprendizaje No Supervisado presen...

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Aprendizaje por refuerzo en IA y ML | Agentes, recompensas y entornos | IA y ML – Capítulo 25

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Comprensión de la Transformación de Datos: Normalización, Codificación y Escalado de Características en Aprendizaje Automático

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