El Aprendizaje No Supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde los modelos analizan datos sin salidas etiquetadas. En lugar de ser indicados sobre qué buscar, el algoritmo descubre patrones, estructuras o relaciones por sí mismo. Este enfoque se utiliza ampliamente en la segmentación de clientes, agrupamiento y detección de anomalías. ¿Tienes curiosidad sobre cómo la IA puede encontrar patrones ocultos sin ninguna instrucción? ¡Explorémoslo en este video!
2540126645 - Wilbert Coandadiputra
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