Los datos son el corazón de cada modelo de IA, ¡pero los datos en bruto suelen estar desordenados!
En este episodio, aprenderás las técnicas esenciales de preprocesamiento que todo desarrollador de IA debe dominar antes de entrenar modelos.
🔹 Limpieza de Datos
🔹 Manejo de Valores Faltantes
🔹 Codificación de Datos Categóricos (Codificación de Etiquetas + Codificación One-Hot)
🔹 Escalado de Características (Normalización y Estandarización)
También limpiaremos un conjunto de datos real paso a paso para que puedas aplicar estas técnicas al instante.