Bienvenido al mundo del Aprendizaje por Refuerzo — el paradigma de Aprendizaje Automático detrás de agentes inteligentes, robótica, IA en juegos y sistemas autónomos.
Esta sesión cubre:
¿Qué es el Aprendizaje por Refuerzo?
Agente y entorno
Recompensas y penalizaciones
Estados y acciones
Exploración vs explotación
Proceso de Decisión de Markov (MDP)
Funciones de política y valor
Aplicaciones del mundo real del Aprendizaje por Refuerzo
Diferencia entre aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo
Perfecto para principiantes que ingresan a la investigación en IA y sistemas inteligentes.