Apprenez et appliquez Dagster pour l'ingénierie des données : concepts d'orchestration des données, création de pipelines avec Python et DAGs, modèles de déploiement (par exemple, sur Kubernetes/EKS), observabilité, tests et migrations dans le monde réel ; comprend des démonstrations pratiques et des comparaisons qui informent sur quand utiliser Dagster.
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