Vos espaces de travail Databricks fonctionnent très bien de manière isolée. Mais que se passe-t-il entre eux ? C'est là que les choses se compliquent.
Dans cette Plongée approfondie, Alex Noonan, Colton Padden et Tom expliquent comment construire un plan de contrôle inter-espaces de travail pour votre environnement Databricks en utilisant Dagster — couvrant tout le spectre, de l'observation sans code à l'orchestration bidirectionnelle avec Pipes.
Nous abordons :
→ Pourquoi les environnements Databricks multi-espaces de travail créent des angles morts opérationnels
→ Comment Dagster complète Unity Catalog (gouvernance + opérations, pas l'un ou l'autre)
→ Le spectre d'intégration complet : Connexions → Composants d'espace de travail → Intégration Python → Pipes
→ Démo en direct : orchestration à travers plusieurs espaces de travail Databricks avec Fivetran, Kafka et lignée inter-domaines
→ Comment intégrer des politiques de fraîcheur, des contrôles de qualité des données et de l'automatisation déclarative
Que vous gériez 3 espaces de travail ou 30, cette session vous montre comment obtenir une visibilité unifiée et une orchestration intelligente sur l'ensemble de votre empreinte Databricks — sans remplacer quoi que ce soit dans votre pile actuelle.
🔗 Ressources :
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