Dagster
Lernen und Anwenden von Dagster für Data Engineering: Konzepte der Datenorchestrierung, Erstellung von Pipelines mit Python und DAGs, Bereitstellungsmuster (z. B. auf Kubernetes/EKS), Observierbarkeit, Testing und reale Migrationen; umfasst praktische Anleitungen und Vergleiche, die informieren, wann Dagster verwendet werden sollte.
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