Ihre Databricks-Workspaces funktionieren großartig isoliert. Aber was passiert zwischen ihnen? Dort wird es kompliziert.
In diesem Deep Dive erläutern Alex Noonan, Colton Padden und Tom, wie man eine plattformübergreifende Steuerungsebene für Ihre Databricks-Umgebung mit Dagster aufbaut – und zwar vom Null-Code-Überblick bis zur bidirektionalen Orchestrierung mit Pipes.
Wir behandeln:
→ Warum Multi-Workspace-Databricks-Umgebungen betriebliche blinde Flecken schaffen
→ Wie Dagster den Unity Catalog ergänzt (Governance + Betrieb, nicht entweder/oder)
→ Das gesamte Integrationsspektrum: Verbindungen → Workspace-Komponenten → Python-Integration → Pipes
→ Live-Demo: Orchestrierung über mehrere Databricks-Workspaces mit Fivetran, Kafka und bereichsübergreifender Herkunft
→ Wie man Frische-Richtlinien, Datenqualitätsprüfungen und deklarative Automatisierung einfügt
Egal, ob Sie 3 Workspaces oder 30 verwalten, diese Sitzung zeigt Ihnen, wie Sie eine einheitliche Sichtbarkeit und intelligente Orchestrierung über Ihren gesamten Databricks-Bereich erhalten – ohne etwas in Ihrem aktuellen Stack zu ersetzen.
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