La atribución es importante porque permite a los marketers entender qué canales están generando conversiones y ingresos. Al comprender qué canales son más efectivos, los marketers pueden tomar decisiones más informadas sobre dónde asignar sus recursos. Existen una variedad de modelos de atribución, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. En este video, explicaremos los diferentes modelos de atribución y cómo compararlos.
El modelo de último clic es la forma más básica de atribución. Asigna el 100% del crédito por una conversión al último canal que se hizo clic antes de que ocurriera la conversión. Este modelo es fácil de entender e implementar, pero tiene un gran defecto: ignora todas las interacciones que ocurrieron antes del último clic. Por ejemplo, si un cliente vio un anuncio en Facebook y luego hizo clic en un anuncio de Google más tarde antes de finalmente convertir en el sitio web, el modelo de último clic daría todo el crédito a Google. Esto ignora el papel que Facebook jugó en el viaje del cliente.
El modelo de primer clic es lo opuesto al modelo de último clic. Asigna el 100% del crédito por una conversión al primer canal que se hizo clic. Este modelo aborda el defecto del modelo de último clic al dar crédito al primer canal en el viaje del cliente. Sin embargo, tiene sus propios defectos. Por ejemplo, si un cliente hace clic en un anuncio, no convierte de inmediato, pero luego regresa más tarde y convierte, el modelo de primer clic daría todo el crédito al anuncio a pesar de que no fue responsable de la conversión.
El modelo lineal es una versión más sofisticada del modelo de último clic. Asigna crédito igual a todos los canales que se hicieron clic antes de que ocurriera una conversión. Esto significa que si un cliente hizo clic en tres anuncios antes de convertir, cada anuncio recibiría el 33% del crédito. El modelo lineal es más preciso que el modelo de último clic, pero aún tiene sus defectos. Por ejemplo, no toma en cuenta cuán cerca de la conversión se hizo clic en un canal.
El modelo basado en posiciones es una versión más sofisticada del modelo de primer clic. Asigna el 40% del crédito a los primeros y últimos canales que se hicieron clic antes de que ocurriera una conversión, y el 20% del crédito al canal del medio. Esto significa que si un cliente hizo clic en tres anuncios antes de convertir, los primeros y últimos anuncios recibirían el 40% del crédito cada uno, y el anuncio del medio recibiría el 20% del crédito. El modelo basado en posiciones es más preciso que el modelo de primer clic, pero aún tiene sus defectos. Por ejemplo, no toma en cuenta cuántas veces se hizo clic en un canal.
El modelo de decaimiento temporal es una versión más sofisticada del modelo lineal. Asigna más crédito a los canales que se hicieron clic más cerca de la conversión. Esto significa que si un cliente hizo clic en tres anuncios antes de convertir, el anuncio que se hizo clic más cerca de la conversión recibiría más crédito que los otros dos anuncios. El modelo de decaimiento temporal es más preciso que el modelo lineal, pero aún tiene sus defectos. Por ejemplo, no toma en cuenta cuántas veces se hizo clic en un canal.
El modelo basado en datos es el modelo de atribución más sofisticado. Utiliza datos de todos los canales que se hicieron clic antes de una conversión para asignar crédito. Esto significa que toma en cuenta factores como cuántas veces se hizo clic en un canal, cuán cerca de la conversión se hizo clic, y qué tipo de canal es. El modelo basado en datos es el modelo de atribución más preciso, pero requiere muchos datos para ser efectivo.
Al elegir un modelo de atribución, es importante considerar tus objetivos. Si buscas precisión, el modelo basado en datos es la mejor opción. Si buscas simplicidad, los modelos de último clic o primer clic pueden ser una mejor opción. Y si buscas algo intermedio, los modelos lineales, basados en posiciones o de decaimiento temporal pueden ser una buena elección.
¡Gracias por ver! Si quieres aprender más sobre modelos de atribución, asegúrate de suscribirte. Publicaremos más artículos sobre este tema en el futuro.
Capítulos:
0:00 - ¿Por qué es importante la atribución?
0:49 - Explicando los diferentes modelos de atribución
1:06 - El viaje del cliente
1:45 - ¿Qué es la atribución de último clic?
2:16 - ¿Qué es la atribución de primer clic?
2:58 - ¿Qué es la atribución lineal?
3:09 - ¿Qué es la atribución de decaimiento temporal?
3:27 - ¿Qué es la atribución basada en posiciones?
4:09 - ¿Qué es la atribución basada en datos?
5:28 - La herramienta de comparación de modelos en Google Ads
6:55 - Puja inteligente y modelos de atribución explicados
7:27 - Pros y contras de los modelos de atribución
8:59 - Outro, ¡Por favor suscríbete!
---