A atribuição é importante porque permite que os profissionais de marketing entendam quais canais estão gerando conversões e receita. Ao compreender quais canais são mais eficazes, os profissionais de marketing podem tomar decisões mais informadas sobre onde alocar seus recursos. Existem vários modelos de atribuição diferentes, cada um com suas próprias forças e fraquezas. Neste vídeo, explicaremos os diferentes modelos de atribuição e como compará-los.
O modelo de último clique é a forma mais básica de atribuição. Ele atribui 100% do crédito por uma conversão ao último canal que foi clicado antes da conversão ocorrer. Este modelo é fácil de entender e implementar, mas tem uma grande falha: ignora todas as interações que aconteceram antes do último clique. Por exemplo, se um cliente viu um anúncio no Facebook e depois clicou em um anúncio do Google antes de finalmente converter no site, o modelo de último clique daria todo o crédito ao Google. Isso ignora o papel que o Facebook desempenhou na jornada do cliente.
O modelo de primeiro clique é o oposto do modelo de último clique. Ele atribui 100% do crédito por uma conversão ao primeiro canal que foi clicado. Este modelo aborda a falha do modelo de último clique ao dar crédito ao primeiro canal na jornada do cliente. No entanto, ele tem suas próprias falhas. Por exemplo, se um cliente clica em um anúncio, não converte imediatamente, mas depois volta e converte, o modelo de primeiro clique daria todo o crédito ao anúncio, mesmo que ele não fosse responsável pela conversão.
O modelo linear é uma versão mais sofisticada do modelo de último clique. Ele atribui crédito igual a todos os canais que foram clicados antes de uma conversão ocorrer. Isso significa que, se um cliente clicou em três anúncios antes de converter, cada anúncio receberia 33% do crédito. O modelo linear é mais preciso do que o modelo de último clique, mas ainda tem suas falhas. Por exemplo, ele não leva em conta quão próximo da conversão um canal foi clicado.
O modelo baseado em posição é uma versão mais sofisticada do modelo de primeiro clique. Ele atribui 40% do crédito aos primeiros e últimos canais que foram clicados antes de uma conversão ocorrer, e 20% do crédito ao canal do meio. Isso significa que, se um cliente clicou em três anúncios antes de converter, os primeiros e últimos anúncios receberiam 40% do crédito cada, e o anúncio do meio receberia 20% do crédito. O modelo baseado em posição é mais preciso do que o modelo de primeiro clique, mas ainda tem suas falhas. Por exemplo, ele não leva em conta quantas vezes um canal foi clicado.
O modelo de decaimento temporal é uma versão mais sofisticada do modelo linear. Ele atribui mais crédito aos canais que foram clicados mais perto da conversão. Isso significa que, se um cliente clicou em três anúncios antes de converter, o anúncio que foi clicado mais próximo da conversão receberia mais crédito do que os outros dois anúncios. O modelo de decaimento temporal é mais preciso do que o modelo linear, mas ainda tem suas falhas. Por exemplo, ele não leva em conta quantas vezes um canal foi clicado.
O modelo orientado a dados é o modelo de atribuição mais sofisticado. Ele usa dados de todos os canais que foram clicados antes de uma conversão para atribuir crédito. Isso significa que leva em conta fatores como quantas vezes um canal foi clicado, quão próximo da conversão ele foi clicado e que tipo de canal é. O modelo orientado a dados é o modelo de atribuição mais preciso, mas requer muitos dados para ser eficaz.
Ao escolher um modelo de atribuição, é importante considerar seus objetivos. Se você está buscando precisão, o modelo orientado a dados é a melhor escolha. Se você está buscando simplicidade, os modelos de último clique ou primeiro clique podem ser uma escolha melhor. E se você está buscando algo intermediário, os modelos linear, baseado em posição ou de decaimento temporal podem ser uma boa escolha.
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Capítulos:
0:00 - Por que a Atribuição é Importante?
0:49 - Explicando os diferentes modelos de atribuição
1:06 - A Jornada do Cliente
1:45 - O que é Atribuição de Último Clique?
2:16 - O que é Atribuição de Primeiro Clique?
2:58 - O que é Atribuição Linear?
3:09 - O que é Atribuição de Decaimento Temporal?
3:27 - O que é Atribuição Baseada em Posição?
4:09 - O que é Atribuição Orientada a Dados?
5:28 - A Ferramenta de Comparação de Modelos no Google Ads
6:55 - Lances Inteligentes & Modelos de Atribuição Explicados
7:27 - Prós & Contras dos Modelos de Atribuição
8:59 - Encerramento, Por Favor, Inscreva-se!
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