Apprenez à réaliser une Analyse Exploratoire des Données sur des données réelles en utilisant Python Pandas. Dans cette vidéo, nous démontrons comment effectuer une AED sur un ensemble de données (Météo de l'Ozone) avec Pandas en Python. Dans le cadre de l'AED, vous apprendrez les bases de la compréhension des données, la préparation des données, la compréhension des caractéristiques (analyse univariée), les relations entre les caractéristiques (analyse bivariée et multivariée), et la récupération des données à partir d'un DataFrame en utilisant différentes fonctions utiles de Pandas. Nous utiliserons les différentes fonctions suivantes
Vous pouvez exécuter directement le Notebook sur Kaggle sans avoir besoin de télécharger le notebook et l'ensemble de données.
Vous apprendrez ce qui suit dans cette vidéo :
Qu'est-ce que l'AED ?
Étape 1 : Compréhension de Base des Données
Étape 2 : Préparation des Données
Étape 3 : Analyse Univariée (Compréhension des Caractéristiques)
Étape 4 : Analyse Bivariée et Multivariée (Relations entre les Caractéristiques)
Étape 5 : Poser des Questions sur les Données ?
Horodatages :
00:00 Intro
02:25 Qu'est-ce que l'AED ?
02:50 Étape 0 : Chargement des Données
04:00 Étape 1 : Compréhension de Base des Données
08:14 Étape 2 : Préparation des Données
25:00 Étape 3 : Analyse Univariée (Compréhension des Caractéristiques)
25:55 - Analyse des Caractéristiques Catégorielles
28:00 - Analyse des Caractéristiques Numériques
38:21 Étape 4 : Analyse Bivariée et Multivariée (Relations entre les Caractéristiques)
38:49 - Numérique vs Numérique
45:45 - Catégorique vs Numérique
47:35 - Date vs Numérique (Analyse de séries temporelles)
48:50 - Catégorique vs Catégorique (Tableaux Croisés)
50:00 - Statistiques Groupées avec .groupby()
51:55 Étape 5 : Poser des Questions sur les Données ?
58:20 Outro
Vidéos Python
Vidéos liées à la vision par ordinateur et au traitement d'images :
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