Aprenda a realizar Análise Exploratória de Dados em dados do mundo real usando Python Pandas. Neste vídeo, demonstramos como realizar AED em um conjunto de dados (Ozone Weather) com Pandas em Python. Na AED, você aprenderá a compreensão básica dos dados, preparação dos dados, compreensão de características (análise univariada), relações entre características (análise bivariada e multivariada) e recuperação de dados do DataFrame usando diferentes funções úteis do Pandas. Usaremos as seguintes funções diferentes
Você pode executar diretamente o Notebook no Kaggle sem precisar baixar o notebook e o conjunto de dados.
Você aprenderá o seguinte neste vídeo:
O que é AED?
Passo 1: Compreensão Básica dos Dados
Passo 2: Preparação dos Dados
Passo 3: Análise Univariada (Compreensão das Características)
Passo 4: Análise Bivariada e Multivariada (Relações entre Características)
Passo 5: Fazer Perguntas sobre os Dados?
Timestamps:
00:00 Introdução
02:25 O que é AED?
02:50 Passo 0: Carregamento de Dados
04:00 Passo 1: Compreensão Básica dos Dados
08:14 Passo 2: Preparação dos Dados
25:00 Passo 3: Análise Univariada (Compreensão das Características)
25:55 - Analisando Características Categóricas
28:00 - Analisando Características Numéricas
38:21 Passo 4: Análise Bivariada e Multivariada (Relações entre Características)
38:49 - Numérico vs Numérico
45:45 - Categórico vs Numérico
47:35 - Data vs Numérico (análise de séries temporais)
48:50 - Categórico vs Categórico (Tabelas Cruzadas)
50:00 - Estatísticas Agrupadas com .groupby()
51:55 Passo 5: Fazer Perguntas sobre os Dados?
58:20 Encerramento
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