Tutorial de Análisis Exploratorio de Datos | Fundamentos de EDA con Python | Great Learning

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El análisis exploratorio de datos es utilizado por los científicos de datos para analizar e investigar conjuntos de datos y resumir sus principales características, empleando a menudo métodos de visualización de datos. Ayuda a determinar la mejor manera de manipular las fuentes de datos para obtener las respuestas que necesitas, facilitando a los científicos de datos descubrir patrones, detectar anomalías, probar una hipótesis o verificar suposiciones. EDA se utiliza principalmente para ver lo que los datos pueden revelar más allá de la tarea formal de modelado o prueba de hipótesis y proporciona una mejor comprensión de las variables del conjunto de datos y las relaciones entre ellas. También puede ayudar a determinar si las técnicas estadísticas que estás considerando para el análisis de datos son apropiadas o no.

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00:00:00 Fundamentos de EDA con Python

01:40:10 Análisis Multivariado

02:30:26 Detección de Atípicos

03:44:48 Análisis de la Copa Mundial de Cricket utilizando Análisis Exploratorio de Datos

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