Préparation à l'entretien de Data Engineer : Dans cette vidéo, nous plongeons dans la Normalisation vs Dénormalisation, deux concepts essentiels dans la conception de bases de données. Nous explorons la différence entre ces deux techniques, leurs avantages et des exemples pratiques pour vous aider à vous préparer à votre entretien de Data Engineer.
Ce que vous apprendrez :
Normalisation : Qu'est-ce que c'est, pourquoi c'est important et quand l'utiliser.
Dénormalisation : Quand et pourquoi vous dénormaliseriez votre base de données pour des performances optimales.
Exemples pratiques : Comment la redondance se produit dans la dénormalisation et comment elle est évitée dans la normalisation.
Requêtes SQL : Comment écrire des requêtes avec des tables normalisées en utilisant des jointures.
Ingénierie des données : Comment ces concepts sont utilisés dans des systèmes réels, y compris l'entreposage de données et les systèmes transactionnels.
Pourquoi regarder cela ? Si vous vous préparez à un rôle de Data Engineer, comprendre la Normalisation et la Dénormalisation est crucial. Ces sujets sont fréquemment abordés lors des entretiens en ingénierie des données. Cette vidéo vous aidera à comprendre la théorie et à fournir des scénarios réels pour vous assurer que vous êtes prêt pour l'entretien !
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Chapitres :
0:00 Introduction
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PLAYLIST :
2. PLAYLIST DATA ENGINEER AZURE :
3. PLAYLIST SQL :
4. PLAYLIST PYTHON :
5. PLAYLIST Azure data factory :
6. PLAYLIST Pyspark :
7. Projets DATA ENGINEER AZURE :
8. Préparation à l'entretien DATA ENGINEER :
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