Alles, was nötig ist, um einen Ryzen AI Max+ 395 Mini-PC in eine lokale KI-Maschine zu verwandeln: welche der drei Boxen zu kaufen sind und was sie kosten, die Falle mit dem verlöteten RAM beim Checkout, warum Windows der GPU nur einen Bruchteil der 128 GB überlässt, die BIOS-Einstellung, die 96 GB freigibt, wie man ein Modell an den tatsächlich freigeschalteten Speicher anpasst, ein erstes Gespräch in LM Studio auf Vulkan, Ollama, ein Vulkan llama.cpp Build mit den drei wichtigen Flags, die Lösung, wenn die Hälfte des Modells auf der CPU landet, und ehrliche Token-Geschwindigkeiten auf einem 256 GB/s Bus.
▼ OFFIZIELLE LINKS (alle am 25. September 2026 in einem Browser geöffnet)
▼ KAPITEL
0:00 128 GB KI-Speicher auf Ihrem Schreibtisch
0:32 Welchen Mini-PC kaufen & was er kostet
0:47 Der Fehler beim Checkout mit verlötetem RAM
1:06 Warum Windows der GPU nur einen Bruchteil gibt
1:36 BIOS-Route + 96 GB an Ihr Modell anpassen
1:51 LM Studio: Vulkan-Laufzeit & erstes Gespräch
2:16 llama.cpp: Vulkan-Build + 3 Flags
2:49 Fehlerbehebung: das Modell auf die CPU verteilt
3:05 Fehlerbehebung: Flags, Kerne & Lüftergeräusch
3:19 Echte Token-Geschwindigkeiten, die zu erwarten sind
3:30 Warum ein dichtes 70B auf Speicher wartet
3:47 Marketingansprüche vs. Messungen + Urteil
WAS SIE LERNEN
- Welcher der GMKtec EVO-X2, Framework Desktop und HP Z2 Mini G1a zu welchem Budget passt
- Warum der Speicher verlötet ist und die Checkout-Option, die Sie nicht rückgängig machen können
- Wie Windows und der Treiber 128 GB aufteilen und warum die GPU mit weniger beginnt
- Die BIOS UMA-Einstellung und wie man das Modell an das anpasst, was Sie freigegeben haben
- LM Studio auf Vulkan von Anfang bis Ende, plus Ollama als den Ein-Befehl-Weg
- Einen Vulkan llama.cpp Build erhalten und die drei Flags, die die Geschwindigkeit ändern
- Die zwei Fehler, die eine Maschine kosten: ein Modell, das auf die CPU verteilt wird, falsche Kernanzahl
- Echte Dekodiergeschwindigkeiten und warum ein dichtes 70B auf 256 GB/s wartet, nicht auf Rechenleistung
BEVOR SIE BEGINNEN
- Ein Mini-PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB einheitlichem Speicher — verlötet, nie aufrüstbar
- GMKtec EVO-X2 kostete am 22. September 2026 etwa 2.199 USD; Preise ändern sich, überprüfen Sie die Anbieter-Seite
- Windows 11 mit einem aktuellen AMD Adrenalin Treiber und Zugang zum BIOS
- 60-100 GB frei auf dem NVMe für Gewichte — etwa 1 GB pro 10 Milliarden Parameter bei 4-Bit
- Grundlegende Terminalnutzung, da llama.cpp über die Kommandozeile gestartet wird
- Eine zweite Maschine im selben Netzwerk, um die lokale Web-Oberfläche zu öffnen
HAFTUNGSAUSSCHLUSS
Dieses Video ist ein unabhängiges, inoffizielles Bildungstutorial, das von einem einzelnen Ersteller erstellt wurde. Der Ersteller ist NICHT mit AMD, GMKtec, Framework, HP, Ollama, LM Studio (Element Labs) oder einem anderen hier genannten Unternehmen verbunden, hat KEINE finanzielle Entschädigung oder andere Vergünstigungen für dieses Video erhalten und erhielt keine kostenlose Hardware und kein Testgerät — jede gezeigte Maschine wurde gekauft.
Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber und werden nur zur Identifikation und Kommentierung verwendet. Urheberrechts-Haftungsausschluss gemäß Abschnitt 107 des Urheberrechtsgesetzes von 1976: Es wird eine "faire Nutzung" für Zwecke wie Bildung, Kommentierung und Rezension gewährt.
Preise, Token-pro-Sekunde-Zahlen, Treiberverhalten und BIOS-Versionen sind Stand 22. September 2026 und ändern sich häufig; die Messungen sind die Ergebnisse einer Maschine und Ihre werden je nach Speicherzuweisung, Modell, Quantisierung, Kontextlänge und Treiberversion variieren. Überprüfen Sie die aktuellen Spezifikationen und Preise auf den offiziellen Seiten oben, bevor Sie kaufen oder herunterladen.
Das Betreten des BIOS und das Ändern der UMA / GPU-Speicherzuweisung oder das Aktualisieren der Firmware kann dazu führen, dass die Maschine nicht mehr bootet und Daten verloren gehen können. Sichern Sie zuerst Ihre Daten, folgen Sie der offiziellen Dokumentation Ihres Herstellers für Ihr genaues Board und fahren Sie auf eigenes Risiko fort; nichts hier ersetzt die Dokumentation oder den Support des Anbieters.
Modellgewichte unterliegen ihren eigenen Lizenzen (zum Beispiel Apache 2.0, die Llama Community License, die Qwen-Bedingungen) — lesen Sie die Modellkarte vor der Verwendung. KI-generierte Erzählungen und synthetisierte Mockups der Benutzeroberfläche werden zur Veranschaulichung verwendet; die Bildschirme sind keine wörtlichen Screenshots einer bestimmten Produktversion.
Nichts in diesem Video ist finanzielle, rechtliche, steuerliche oder Beschaffungsberatung, und es wird keine Produktempfehlung impliziert — die Kaufanleitung ist die eigene Meinung des Erstellers für seinen eigenen Anwendungsfall.