Ich habe ein komplettes End-to-End Echtzeit-Verkehrsdaten-Engineering-Projekt mit Kafka, PySpark und Delta Lake aufgebaut,
Dieses Projekt simuliert eine reale Streaming-Datenpipeline, in der Verkehrsdaten kontinuierlich generiert, verarbeitet, bereinigt und in analysierbare Datensätze für Business Intelligence und Dashboards umgewandelt werden.
Dies ist keine einfache Demo.
Dies ist ein produktionsähnliches Datenengineering-Projekt, das zeigt, wie moderne Echtzeit-Pipelines mit branchenüblichen Werkzeugen entworfen und implementiert werden.
Jeder Schritt wird von Grund auf neu aufgebaut – von der Datenerfassung über die Transformation bis zur finalen Analyseschicht.
Kein Blabla. Keine Abkürzungen. Nur echtes Datenengineering.
🚀 Was Sie in diesem Projekt lernen werden
In diesem End-to-End Echtzeit-Datenengineering-Projekt lernen Sie:
• Aufbau einer Echtzeit-Streaming-Pipeline mit Apache Kafka
• Verarbeitung von Streaming-Daten mit PySpark Structured Streaming
• Gestaltung von Bronze-, Silber-, Gold-Architekturen (Medallion-Architektur)
• Umgang mit schmutzigen und unzuverlässigen realen Daten
• Techniken zur Datenbereinigung, -validierung und -duplikation
• Arbeiten mit Delta Lake für zuverlässige und skalierbare Speicherung
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen in Streaming-Pipelines
• Feature Engineering für Analysen
• Gestaltung von Sternschemata (Fakten- und Dimensionstabellen)
• Erstellung von analysierbaren Datensätzen für BI-Tools
• Verbindung von Datenpipelines mit Power BI für Dashboards
• Strukturierung produktionsorientierter Datenengineering-Workflows
Alle Konzepte werden mit echten Streaming-Daten demonstriert – nicht mit statischen Beispielen.
🧰 Tech-Stack & verwendete Tools
Apache Kafka
Apache Spark / PySpark
Delta Lake
Hive Metastore
Power BI
📊 Projekt-Highlights
• Vollständige Echtzeit-Datenengineering-Pipeline
• Streaming-Datenaufnahme und -verarbeitung
• Simulation und Handhabung von schmutzigen Daten
• Datenqualitäts- und Validierungsschicht
• Skalierbare Lakehouse-Architektur
• Sternschema-Modellierung für Analysen
• BI-fähige Datensätze für Dashboards
• Produktionsorientiertes Projektdesign
📂 Projekt-Repository
🕒 Zeitstempel
0:00 Intro
0:42 Projektvorstellung
2:10 Architekturübersicht
8:00 Infrastruktur-Setup
38:00 Datenquellen-Setup
1:14:31 Bronze-Transformation
2:05:48 Silber-Transformation
2:51:16 Gold-Transformation
3:25:42 Hive-Metastore-Initialisierung
3:51:40 Power BI-Verbindung
4:00:48 Dashboard-Erstellung
📣 Lassen Sie uns verbinden
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