Entretien en ingénierie des données - Pipeline de données Clickstream de Netflix

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Dans cette vidéo, un expert en ingénierie des données discute de la construction d'un pipeline d'ingestion de données quasi en temps réel pour les données de clickstream et de lecture de Netflix. L'accent est mis sur des indicateurs clés tels que le taux de désabonnement des clients et l'analyse des parcours, avec des informations sur l'utilisation de technologies comme Kafka, Spark et les bases de données NoSQL. La vidéo aborde également l'importance du traitement des données évolutif et sensible au temps et évoque les compromis en matière de stockage de données et de conception de systèmes.

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Chapitres -

00:00 - Introduction

01:15 - Pipeline de données pour le suivi des métriques de Netflix

05:52 - Analyse des parcours et informations sur la lecture

09:42 - Informations sur le produit et aperçu de la conception du pipeline

12:31 - Distribution des utilisateurs de Netflix et métriques

16:51 - Scalabilité de Netflix : jusqu'à 50 000 utilisateurs par seconde

25:13 - Streaming Spark, Kafka, Flink, lac de données

28:08 - Kafka vs Lacs de données pour l'analyse

30:16 - Performance des bases de données NoSQL

37:41 - Principes de conception de pipeline de big data

Regardez des entretiens simulés en science des données d'Exponent :

- Probabilité, P-value et Intervalles de confiance : https://youtu.be/-daFO-i-SFY

- Retry Transaction avec un Data Scientist de Paypal : https://youtu.be/uCiBkaA4V6M

- Entretien en science des données Amazon : Régression linéaire : https://youtu.be/PYZPmpnbUxo

- Entretien simulé en science des données Snap : Améliorer la vitesse de la caméra : https://youtu.be/6bAyvNE2CeM

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