Dans ce tutoriel ETL Apache NiFi, vous apprendrez à lire des données en streaming depuis Apache Kafka et à les stocker dans une base de données PostgreSQL en utilisant Apache NiFi.
Ce guide étape par étape explique comment construire un pipeline de données ETL de bout en bout où Apache NiFi consomme des messages des sujets Kafka, traite et transforme les données, puis les charge dans une base de données PostgreSQL.
Ce tutoriel est idéal pour les ingénieurs en données, les ingénieurs DevOps et les débutants qui souhaitent comprendre comment Apache NiFi fonctionne avec Apache Kafka et les bases de données relationnelles dans des scénarios d'intégration de données réelles.
Dans cette vidéo, vous apprendrez :
- Comment Apache NiFi lit les données depuis Apache Kafka
- Comment configurer les consommateurs Kafka dans NiFi
- Comment traiter et transformer les données en streaming
- Comment écrire des données dans PostgreSQL en utilisant NiFi
- Comment construire un pipeline ETL complet de Kafka à PostgreSQL
Cette vidéo est utile si vous travaillez avec des données en streaming, des pipelines ETL en temps réel, l'ingénierie des données ou des architectures orientées événements utilisant Apache NiFi, Kafka et PostgreSQL.
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