A governança DAO é poderosa, mas também pode ser caótica: propostas, debates em fóruns, atividade de delegados, impacto no tesouro e execução on-chain mudam rapidamente. Nesta lição, aprenda como agentes de IA podem transformar dados de governança dispersos em suporte à decisão claro e auditável para uma participação mais segura no Web3.
Este módulo de treinamento explica como projetar agentes de governança DAO que resumem propostas, avaliam riscos e recomendam ações práticas sem esconder seu raciocínio.
Os principais pontos incluem:
- Como os agentes de governança coletam dados do Snapshot, Tally, Agora, Realms, fóruns, contratos inteligentes, subgráficos e logs de eventos
- Por que a verificação on-chain é importante para quórum, prazos, status, contagem de votos e condições de execução
- Como criar resumos de propostas prontos para o eleitor, cobrindo objetivos, trade-offs, partes interessadas afetadas e informações ausentes
- Como registros estruturados melhoram a consistência na pontuação de riscos, impacto no tesouro, mudanças contratuais, preocupações com centralização e exposição legal
- Como os agentes podem apoiar ações como votar sim, votar não, delegar, monitorar ou solicitar esclarecimentos
Progressão do curso: esta seção se baseia no raciocínio dos agentes, acesso à blockchain, ferramentas de contratos inteligentes, segurança de carteiras, análise DeFi e diretrizes de aprovação. Passe da ingestão de dados de governança para a sumarização, avaliação de riscos e recomendações explicáveis.
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