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El scraping web en Python es una habilidad crucial para extraer datos públicos de la web de manera rápida y eficiente. En este completo tutorial de scraping web en Python, te guiaremos a través de la construcción de un scraper web automatizado y completamente funcional desde cero. Usando Python y bibliotecas esenciales como requests, Selectolax, Selenium y pandas, aprenderás todo lo que necesitas para comenzar a hacer scraping web con Python en 2026.
Este video desglosa cada paso: configurando tu entorno de Python, obteniendo y analizando datos HTML, manejando contenido dinámico con Selenium y guardando tus datos raspados como archivos CSV. También exploraremos los desafíos comunes en el scraping web con Python, como las páginas renderizadas por JavaScript y las restricciones, junto con soluciones prácticas como agregar encabezados y usar proxies para mejorar la fiabilidad y el anonimato.
Al final de este tutorial, sabrás cómo gestionar los datos raspados de manera eficiente y aplicar las mejores prácticas éticas a tus proyectos de scraping en Python. Ya sea que estés realizando investigación de mercado, entrenando un modelo de IA o construyendo proyectos personales, esta guía proporciona una base sólida para el scraping web con Python.
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⏳ *TIMESTAMPS*
0:00 Introducción
0:35 Configuración del entorno y herramientas
1:05 Inspeccionando la estructura del sitio web
1:58 Construyendo un scraper estático
2:32 Analizando datos
3:57 Exportando datos
4:28 Manejando contenido dinámico
5:01 Configurando modo sin cabeza y esperas
6:24 Manejando interrupciones
7:16 Scraping ético y mejores prácticas
7:37 Conclusión
#WebScraping #Python #BeautifulSoup #DataScraping
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