Jetzt fügen wir alles zusammen.
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, wie Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "de-DE,de;q=0.9",
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Connection": "keep-alive"
}
In diesem Video lernst du, wie man echte Daten von einer Website mit Python und BeautifulSoup scrapt.
Wir werden anwenden:
HTML-Strukturwissen
CSS-Selektoren
Python-Scripting
Am Ende dieses Videos wirst du in der Lage sein:
Daten von Websites zu extrahieren
Deine eigenen Scraping-Skripte zu erstellen
Diese Fähigkeit für Projekte oder Freelancing zu nutzen
Dies ist Teil 3 einer kompletten, anfängerfreundlichen Serie.
👉 Sieh dir Teil 1 (HTML Grundlagen) an
👉 Sieh dir Teil 2 (CSS Selektoren) an
Wenn du ernsthaft Automation und Python lernen möchtest, ist dies ein solider Ausgangspunkt.