Web Scraping in Python mit dem Beautiful Soup-Modul. In diesem Video erkläre ich, wie man Web Scraping in Python mit Beautiful Soup und dem Requests-Modul durchführt. Ich werde ein Python-Programm schreiben, um die IMDB-Website zu scrapen und die gewünschten Daten in eine Excel-Datei zu laden. Ich werde dieses Programm von Grund auf neu schreiben, damit du mitverfolgen kannst.
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Web Scraping ist der Prozess, bei dem programmgesteuert Daten von einer Website extrahiert werden. In Python können wir einfach ein Programm schreiben, um eine Website mit dem Beautiful Soup- und dem Requests-Modul zu scrapen. Das Requests-Modul kann verwendet werden, um auf die gewünschte Website zuzugreifen, und das Beautiful Soup-Modul kann verwendet werden, um den HTML-Quellcode der Website zu parsen. Beautiful Soup erleichtert das Parsen von HTML-Inhalten erheblich und bietet mehrere Methoden, die verwendet werden können, um Daten aus beliebigen HTML-Tags zu extrahieren. Alle Websites sind in HTML-Sprache geschrieben, daher muss unser Programm den HTML-Inhalt lesen, um Web Scraping durchzuführen. Hier kommt Beautiful Soup ins Spiel, um den Zugriff auf die Inhalte von HTML mit sehr einfachen Methoden zu erleichtern.
Du musst kein Experte in HTML sein, um Python Web Scraping zu lernen. Du musst nur die grundlegendsten HTML-Kenntnisse haben, nämlich zu wissen, was ein Tag ist und wie man die mit einem Tag verbundenen Attribute identifiziert.
In diesem Video werden wir ein Python-Programm schreiben, um das Konzept des Web Scraping mit BeautifulSoup in Python zu erklären. Dieses Programm wird auf die IMDB-Website zugreifen und die am besten bewerteten Filme auf der IMDB-Website abrufen und diese Daten dann in eine Excel-Datei laden.
Die IMDB-Website enthält Filmbewertungen, aber in diesem Programm sind wir nur daran interessiert, die am besten bewerteten Filme aller Zeiten zu scrapen.
Um Daten in eine Excel-Datei zu laden, werde ich das openpyxl-Modul verwenden. Mit openpyxl ist es sehr einfach, eine neue Excel-Datei zu erstellen, den Blattnamen zu ändern und dann Daten in die Excel-Datei zu laden. Ich werde openpyxl nicht im Detail erklären, sondern nur genug abdecken, um zu wissen, wie man eine Excel-Datei erstellt und Daten in eine Excel-Datei lädt.
Wir werden das Requests-Modul und das Beautiful Soup-Modul mit dem pip-Installer installieren. Ich benutze einen Mac, daher lautet der Befehl auf dem Mac, der im Terminal ausgeführt werden muss: „pip3 install module_name“. Wenn du Windows verwendest, musst du den pip-Installationsbefehl über die Eingabeaufforderung mit dem Befehl „pip install module_name“ ausführen.
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