🔑 HORAIRES
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
0:00 - Introduction à RAG
1:03 - Plan de la vidéo
2:18 - Pourquoi RAG est utile
5:05 - Configuration du projet & Obtenir la clé API
10:48 - Définir LLM
12:16 - Traiter le document PDF
13:43 - Diviser le document
17:11 - Créer des embeddings de texte
20:18 - Base de données vectorielle
23:43 - Interroger la base de données
24:32 - Générer une réponse
28:49 - Créer une application Streamlit
29:36 - Déployer l'application avec Docker
👩🏻💻 COURS & RESSOURCES
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
En tant que membre des programmes d'affiliation Amazon et Coursera, je perçois une commission sur les achats éligibles via les liens ci-dessus. En utilisant ces liens, vous aidez à soutenir cette chaîne sans frais pour vous.
#ia #rag #python #sciencedesdonnees #ThuVu