Este vídeo demonstra como comecei a usar o framework MongoDB Atlas para lidar com conjuntos de dados NoSQL em algoritmos de ciência de dados e análise de dados em Python.
Essa solução permite transferir facilmente dados do seu computador local para o servidor em nuvem (cluster MongoDB) usando Python ou outra linguagem de programação.
Neste exemplo, você entenderá melhor qual é a diferença entre cluster, coleção e banco de dados.
Neste exemplo, estou usando dados do setor imobiliário (extraídos do zoopla.co.uk) e realizando os seguintes procedimentos:
- criando um cluster gratuito do MongoDB.
- estabelecendo conexão com o servidor MongoDB.
- preparando os dados antes de carregá-los na nuvem.
- pesquisando dentro dos bancos de dados.
- carregando dados no servidor MongoDB como dicionário (formato NoSQL).
- criando novos registros para o banco de dados NoSQL.
- inspecionando dados nos bancos de dados.
- atualizando e excluindo registros.
O conteúdo do tutorial:
0:07 - Antes de codificar. Preparar o Framework MongoDB.
2:50 - Parte de codificação 1: Conectar ao MongoDB com Python.
5:08 - Parte de codificação 2. Carregar dados CSV locais no MongoDB.
9:30 - Parte de codificação 3. Consultas no MongoDB com Python.
13:36 - Parte de codificação 4. Outras manipulações de dados no MongoDB com Python.
Espero que este tutorial seja útil para programadores Python, analistas de dados, cientistas de dados e todos que têm paixão por dados.
Desejos! - Vytautas.
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