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Bases de datos SQL con Pandas y Python - Una guía completa

Rob Mulla

En este tutorial de Python hablamos sobre cómo conectar a bases de datos SQL con Python y Pandas. Python es la navaja suiza del análisis de datos, y las bases de datos relacionales son la forma más común de almacenar datos en empresas pequeñas y grandes. Aprender a conectar ambas es una habilidad esencial para cualquier profesional de datos.

Cronograma:

00:00 Introducción

01:02 Configurando una base de datos de prueba con Docker

02:35 DBMS para extraer datos

04:55 Consultando datos a través de la API de Python

08:35 Consultando con Pandas read_sql

11:24 Escribiendo datos con Pandas to_sql

Mira mis otros videos:

Data Pipelines: Polars vs PySpark vs Pandas: https://youtube.com/watch?v=mi9f9zOaqM8&feature=shares

Polars para Ciencia de Datos: https://youtube.com/watch?v=VHqn7ufiilE&feature=shares

Acelera Dataframes de Pandas: https://youtube.com/watch?v=u4rsA5ZiTls&feature=shares

Evita estos errores de Pandas: https://youtube.com/watch?v=_gaAoJBMJ_Q&feature=shares

Enlaces a mis cosas:

* Youtube: https://youtube.com/@robmulla?sub_confirmation=1

* Discord: https://discord.gg/HZszek7DQc

* Twitch: https://www.twitch.tv/medallionstallion_

* Twitter: https://twitter.com/Rob_Mulla

* Kaggle: https://www.kaggle.com/robikscube

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