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Bases de données SQL avec Pandas et Python - Un guide complet

Rob Mulla

Dans ce tutoriel Python, nous parlons de la connexion aux bases de données SQL avec Python et Pandas. Python est le couteau suisse de l'analyse de données, et les bases de données relationnelles sont le moyen le plus courant de stocker des données dans les petites et grandes entreprises. Apprendre à connecter au mieux les deux est une compétence essentielle pour tout professionnel des données.

Chronologie :

00:00 Introduction

01:02 Mise en place d'une base de données de test avec Docker

02:35 SGBD pour extraire des données

04:55 Interrogation des données via l'API Python

08:35 Interrogation avec Pandas read_sql

11:24 Écriture de données avec Pandas to_sql

Découvrez mes autres vidéos :

Pipelines de données : Polars vs PySpark vs Pandas : https://youtube.com/watch?v=mi9f9zOaqM8&feature=shares

Polars pour la science des données : https://youtube.com/watch?v=VHqn7ufiilE&feature=shares

Accélérer les DataFrames Pandas : https://youtube.com/watch?v=u4rsA5ZiTls&feature=shares

Évitez ces erreurs avec Pandas : https://youtube.com/watch?v=_gaAoJBMJ_Q&feature=shares

Liens vers mes contenus :

* Youtube : https://youtube.com/@robmulla?sub_confirmation=1

* Discord : https://discord.gg/HZszek7DQc

* Twitch : https://www.twitch.tv/medallionstallion_

* Twitter : https://twitter.com/Rob_Mulla

* Kaggle : https://www.kaggle.com/robikscube

Bases de données SQL avec Pandas et Python - Un guide complet | Knoovi