Die meisten Entwickler hören beim Scraping von Daten auf… aber das echte Geld liegt darin, diese Daten in ein Produkt umzuwandeln.
In diesem Video erkläre ich, wie ich ein vollständiges SaaS-System aufgebaut habe, das täglich Zwangsversteigerungsdaten aus über 20 Quellen sammelt, normalisiert und an zahlende Kunden liefert.
Du wirst die komplette Architektur sehen:
Datenaufnahme mit Python-Scrapern
Schema-Normalisierung über unordentliche Quellen
Supabase für Daten + Authentifizierung
Next.js-App für Dashboard + API
Monetarisierung mit Lemon Squeezy
Wenn du ein Entwickler, Freelancer oder Builder bist, ist das der Weg, wie du von einmaligen Aufträgen zu einem skalierbaren SaaS übergehst.
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