Bienvenido a la trigésima segunda lección de nuestra serie de Estadística Computacional.
¿Qué es R sin datos? Para realizar un análisis estadístico riguroso, primero debes saber cómo introducir tus datos en el entorno de R. En esta lección, damos un paso atrás de la teoría estadística profunda para explorar el vasto ecosistema de paquetes de R diseñados para importar y exportar datos desde casi cualquier fuente.
Ya sea que estés cargando un archivo de texto simple, consultando una base de datos relacional, extrayendo datos de una API web o haciendo web scraping, esta visión general completa te presentará las herramientas modernas necesarias para flujos de trabajo de ciencia de datos en el mundo real.
Cubrimos:
Base R y Tidyverse: Importación de archivos planos usando read.csv(), read.table() y el paquete readr para TSV y archivos de ancho fijo.
Exportación de Datos: Creación de data frames desde cero y guardando tus resultados usando write.csv().
Formatos de Software Propietarios: Lectura de archivos de Excel (XLS/XLSX) con readxl, e importación de conjuntos de datos de SAS, SPSS y Stata usando el paquete haven.
Bases de Datos y SQL: Interacción con bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQLite) usando los paquetes DBI, RMySQL y RODBC para consultar datos directamente desde R.
Datos Web Modernos: Manejo de formatos JSON y XML (jsonlite, XML), conexión a APIs REST con httr, y web scraping con rvest.
Big Data y Nube: Utilización del paquete arrow para leer archivos Parquet altamente comprimidos, reemplazando el formato Feather más antiguo para flujos de trabajo rápidos y a gran escala.
Documentos y Hojas de Cálculo en la Nube: Extracción de texto de PDFs usando readtext e importación directa desde Google Workspace usando googlesheets4.
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MARCAS DE TIEMPO:
00:00:00 Introducción y El Desafío de Datos Diversos
00:02:32 Base R: read.table() y read.csv()
00:07:37 Creación de Data Frames y Exportación con write.csv()
00:10:45 El Paquete readxl (archivos de Excel)
00:12:58 El Paquete haven (SPSS, SAS, Stata)
00:14:04 Conexiones a Bases de Datos: RMySQL y ODBC
00:17:40 El Paquete readr y Manejo de Archivos TSV
00:19:14 JSON y XML (paquetes jsonlite y XML)
00:21:21 Big Data: El Paquete arrow (Archivos Parquet)
00:22:57 El Paquete rio
00:23:28 Conexión a APIs Web (paquete httr)
00:25:46 Google Sheets (googlesheets4) y Web Scraping (rvest)
00:28:50 Lectura de Texto y PDFs (readtext)
00:30:19 Consultas Avanzadas a Bases de Datos con el Paquete DBI
00:32:08 El Ecosistema R y Aprendizaje Basado en Proyectos
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