Aprenda com nossos especialistas como extrair dados públicos da web em grande escala de forma suave e eficiente. Além disso, confira as soluções de API de Scraper da Oxylabs para uma coleta de dados sem complicações 👉
https://oxy.yt/1yT0À medida que os volumes de dados aumentam diariamente, mais e mais empresas estão começando a perceber os benefícios da coleta de dados públicos da web. No entanto, em vez de correr para isso, é importante dar um passo atrás e pensar sobre os objetivos, habilidades e recursos da sua empresa – especialmente ao coletar em grande escala.
Neste vídeo sobre como extrair dados públicos da web, você aprenderá como a coleta de dados em grande escala pode beneficiar empresas comerciais e como fazê-lo de forma eficaz. Vamos discutir o que define a coleta de dados públicos da web em grande escala, quais são alguns desafios comuns e como evitá-los.
Para construir um pipeline de extração de dados escalável, você precisará de três componentes principais: scraping, armazenamento e processamento. Vamos discutir cada um deles em detalhes e explorar as diferentes ferramentas que podem ser usadas para cada elemento e como escolhê-las. À medida que você aprende sobre cada um desses componentes, ficará mais claro como obter o máximo de seus processos de coleta de dados públicos da web.
Além disso, ao falar sobre extração de dados escalável, não podemos deixar de lado o tópico de web scraping. Vamos mostrar um exemplo de web scraping em ação e destacar as coisas essenciais a lembrar, como instalar a linguagem de programação e bibliotecas, configurar um IDE e realizar a análise de dados. Certifique-se de ficar atento até o final do vídeo, pois falaremos sobre servidores proxy e como eles são usados para a coleta de dados públicos da web em grande escala. Além disso, aprenda sobre a diferença entre proxies de datacenter e residenciais e como escolher o certo para o seu projeto de scraping.
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Proxies Residenciais:
Proxies Compartilhados de Datacenter:
Proxies Dedicados de Datacenter
Proxies SOCKS5:
0:00 Introdução
0:28 Aplicações e desafios da coleta de dados
01:14 Como extrair dados públicos da web em grande escala?
02:42 APIs de Scraper para coleta de dados em grande escala
04:49 Armazenamento e processamento de dados escaláveis
06:16 Exemplo de web scraping de dados públicos da web
08:00 Proxies para extrair dados públicos da web
09:59 Conclusão
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