Dans cette vidéo, nous vous montrons comment construire des agents IA autonomes capables de récupérer des données en direct sur le web, d'effectuer une analyse de sentiment et de générer automatiquement des tableaux de bord interactifs — le tout alimenté par Crawl4AI, LangChain, LangGraph et Streamlit.
🧠 Ce que vous apprendrez :
Comment créer des agents IA en utilisant le cadre ReAct (Raison + Action)
Mise en place d'un système multi-agents (agents de données, de visualisation et de raffinement)
Utilisation de Crawl4AI pour un web scraping intelligent et résilient
Exécution d'une analyse de sentiment sur les titres de CNN et Fox News
Génération automatique de tableaux de bord avec Streamlit
Comment automatiser l'ensemble du pipeline avec la planification
💻 Stack technologique :
Python
Crawl4AI (web scraping natif IA)
LangGraph + LangChain (orchestration d'agents)
Streamlit (génération de tableaux de bord)
VADER Sentiment, Plotly, WordCloud
🔗 Code du projet et ressources :
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