In dieser letzten Episode der Webserie Hacking the Humanities bespreche ich APIs, Webscraping und ein wenig über Dinge, die du berücksichtigen solltest, bevor du es überhaupt machst.
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Dies ist darauf ausgelegt, jedem zu helfen, der noch nie programmiert hat, die Grundlagen von Python für Text Mining und Datenvisualisierung zu lernen. Wir werden die Anaconda-Distribution von Python 3 verwenden, die du hier herunterladen kannst:
Danke an die ECOLe der Universität Leiden und Thomas Vorisek für die gesamte Video-, Audio- und Bearbeitungsarbeit! Danke auch an Robin Fleming von Boston College (der den Namen "Hacking the Humanities" vorgeschlagen hat) und Austin Mason von Carleton College (der den Namen ursprünglich entwickelt hat).