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Agradecemos o apoio de todos! 📌🕷*******************【Índice】*********************🕷📌
✅Parte 1: Ambiente
1 Configuração do ambiente Python
0:01:04 Windows: Anaconda+Python+PyCharm
0:17:03 Linux: Comando de um clique
0:19:58 Mac: Homebrew + Comando de um clique
2 Configuração do ambiente MongoDB
0:22:36 Windows: MongoDB+Robomongo
0:32:52 Linux: Comando de um clique
0:34:59 Mac: Homebrew + Comando de um clique
3 Configuração do ambiente Redis
0:36:54 Windows: Redis + Manager
0:43:10 Linux: Comando de um clique
0:43:10 Mac: Homebrew + Comando de um clique
4 Configuração do ambiente MySQL
00:45:56 Windows: MySQL + MySQL-Front
00:50:14 Linux: Comando de um clique
00:52:36 Mac: Homebrew + Comando de um clique
5 Configuração para coexistência de múltiplas versões do Python
01:02:11 Windows: MySQL + MySQL-Front
01:14:25 Linux: Comando de um clique
01:20:25 Mac: Homebrew + Comando de um clique
6 Configurações do PyCharm
01:20:25
7 Instalação de bibliotecas comuns para web scraping em Python
01:24:40 Windows: urllib; requests; selenium; phantomjs; lxml; beautifulsoup; py...; redis; flask; django; jupyter
02:05:49 Linux: Comando de um clique
02:05:49 Mac: Homebrew + Comando de um clique
✅Parte 2: Fundamentos
02:07:48 7 Princípios básicos do web scraping
02:55:03 8 Uso básico da biblioteca Urllib
03:40:27 9 Uso básico da biblioteca Requests
04:15:40 10 Fundamentos de expressões regulares
04:57:14 Índice de livros do Douban para web scraping
05:06:17 11 Detalhes sobre BeautifulSoup
05:54:34 12 Detalhes sobre PyQuery
06:31:41 13 Detalhes sobre Selenium
✅Parte 3: Prática
07:21:01 14 Usando Requests + expressões regulares para raspar informações do Maoyan
07:43:21 15 Analisando requisições Ajax e capturando fotos de rua do Jinri Toutiao
08:23:43 16 Usando Selenium para simular um navegador e capturar informações de produtos e comidas do Taobao
09:04:34 17 Usando Redis + Flask para manter um pool dinâmico de proxies
09:58:00 18 Usando proxies para lidar com bloqueios de scraping em artigos do WeChat
10:53:14 19 Usando Redis + Flask para manter um pool dinâmico de Cookies
✅Parte 4: Frameworks
11:52:05 20 Uso básico do framework PySpider e prática de scraping no TripAdvisor
12:26:40 Uso avançado do PySpider
12:26:40 21 Visão geral da arquitetura do PySpider e detalhes de uso
13:16:39 22 Instalação do framework Scrapy
13:29:09 23 Uso básico do framework Scrapy
14:13:28 24 Detalhes sobre a linha de comando do Scrapy
14:34:51 25 Uso de seletores no Scrapy
14:52:54 26 Uso de Spiders no Scrapy
15:22:46 27 Uso de Item Pipeline no Scrapy
15:32:29 28 Uso de Download Middleware no Scrapy
15:59:55 29 Prática de scraping de informações de usuários do Zhihu com Scrapy
16:53:28 30 Scrapy + pool de Cookies para capturar dados do Weibo
18:13:19 31 Scrapy + Tushare para capturar dados de ações do Weibo
✅Parte 5: Distribuição
18:23:24 32 Princípios de distribuição do Scrapy e análise do código fonte do Scrapy-Redis
18:53:43 33 Construção da arquitetura distribuída do Scrapy para capturar dados do Zhihu
19:22:17 34 Detalhes sobre a implantação distribuída do Scrapy
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