Web Scraping con Python
La increíble cantidad de datos en Internet es un recurso valioso para cualquier campo de investigación o interés personal. Para cosechar esos datos de manera efectiva, necesitarás volverte hábil en Web Scraping. El web scraping es el proceso de recopilar información de Internet. ¡Incluso copiar y pegar la letra de tu canción favorita es una forma de web scraping! Sin embargo, las palabras “Web Scraping” generalmente se refieren a un proceso que implica automatización. Algunos sitios web te permiten hacerlo, pero otros no. Es una buena idea investigar por tu cuenta y asegurarte de que no estás violando ningún Término de Servicio antes de comenzar un proyecto a gran escala.
Las bibliotecas de Python requests y Beautiful Soup son herramientas potentes para este trabajo.
En este proyecto, construiremos un Web Scraper que extraerá datos de un sitio web de bienes raíces. Aprenderemos qué son las requests y cómo usar requests, ya que son la única biblioteca HTTP no-GMO para el lenguaje Python. Permite al usuario enviar solicitudes HTTP/1.1, y no es necesario agregar manualmente cadenas de consulta a tus URLs o codificar tus datos POST. Varias características soportan verificación SSL estilo navegador, descompresión automática, decodificación automática de contenido, soporte para proxy HTTP(S), y mucho más.
También entenderemos qué es BeautifulSoup y navegaremos por la estructura web y entenderemos diferentes etiquetas para identificar los datos y extraerlos, ya que Beautiful Soup es una biblioteca de Python para extraer datos de archivos HTML y XML. Está principalmente diseñada para proyectos como el screen-scraping. Esta biblioteca proporciona métodos simples e idioms de Python para navegar, buscar y modificar un árbol de análisis.
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