Les clients partent — discrètement, sans se plaindre, et souvent avant d'avoir généré suffisamment de valeur pour couvrir le coût de leur acquisition. L'analyse du churn est la méthode pour découvrir qui part, quand et pourquoi — et ce qu'il faut faire à ce sujet. Dans cette vidéo, je décompose tout en utilisant une application de fitness comme exemple, et je passe en revue tout : comment calculer le taux de churn, comment lire une courbe de survie, comment segmenter et diagnostiquer le churn, et comment repérer les signes avant-coureurs avant qu'un client ne se désabonne réellement.
À la fin, vous comprendrez :
✅ La formule du taux de churn — et pourquoi même un petit churn mensuel s'accumule rapidement
✅ La différence entre le churn volontaire et le churn involontaire (passif)
✅ La courbe de survie — et ce que sa forme vous indique
✅ Churn précoce vs. tardif — deux problèmes complètement différents avec des solutions différentes
✅ Comment segmenter ceux qui partent avant de diagnostiquer pourquoi
✅ Comment cartographier le timing du churn pour trouver des moments déclencheurs spécifiques
✅ L'enquête de sortie — comment transformer un chiffre en une liste de causes réparables
✅ Indicateurs avancés — comment repérer le churn avant qu'il ne se produise et intervenir tôt
✅ Pourquoi le churn passif est récupérable — et comment fonctionne une campagne de relance
Parfait pour les débutants — particulièrement utile pour les entreprises d'abonnement, les applications et les programmes de fidélité.
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