¿Qué es un Análisis de Cohortes? es un tutorial gratuito de A Course You'll Actually Finish del curso de SQL
Enlace a este curso (Descuento Especial):
Este es el mejor curso de SQL
Resumen del curso:
Analizar el comportamiento del usuario
Encontrar información valiosa sobre clientes/negocios
Tomar decisiones basadas en datos
Medir y rastrear esfuerzos de marketing
Descubrir estadísticas de marketing interesantes (por ejemplo, ¡1 de cada 4 personas ama el pan tostado!)
Inglés
Está bien, está bien, bienvenidos de nuevo. Así que en esta lección vamos a repasar qué es un análisis de cohortes, la próxima lección será escribir la consulta y mostrarte cómo hacer uno, pero querías prepararte con esta lección y repasar un poco antes de entrar en ello. David te llevará a través de un adelanto de cómo se verá un gráfico de análisis de cohortes. Boom, ahí está, hay un gráfico justo ahí. Y puede parecer un poco abrumador al principio, pero realmente si lo desglosamos, básicamente estamos haciendo dos cosas aquí. La primera cosa en la columna de la izquierda es que estamos agrupando a los usuarios por su fecha de registro. Así que es agosto de 2010, las personas que se unieron en agosto de 2010 y luego septiembre de 2010, ese es otro grupo de personas. La segunda cosa que estamos haciendo es que para cada grupo, esa cohorte de agosto, estamos viendo su actividad mes a mes. Así que vemos el primer comentario como uno en la parte superior. Estamos viendo cuántas personas vinieron al sitio en el mes uno, cien personas regresaron al sitio en los meses 2, 3, 4 y así sucesivamente. Así que los estamos siguiendo, siguiendo esa cohorte a lo largo de su vida. Este gráfico tiene como dos grandes beneficios principales, así que uno, podemos comparar diferentes cohortes o grupos de usuarios en la misma etapa de su ciclo de vida, así que eso sería mirar de arriba hacia abajo en el gráfico, así que podemos ver para todas las cohortes qué porcentaje está regresando al sitio tres meses después de haberse registrado y podemos comparar cómo estamos mejorando en nuestro producto y experiencia del usuario, así que con suerte eso está aumentando en nuestros productos, volviéndose mejores y más agradables. El segundo gran beneficio es que podemos ver la relación a largo plazo que tenemos con un grupo de usuarios dado, para cada cohorte alrededor del 25 por ciento está regresando después de 1 mes, 6 por ciento regresando después de dos meses y podemos ver cuánto tiempo las personas de una cohorte dada están regresando al sitio. Podemos ver cuán fuerte es esa cohorte y cuán valiosa es. Sí, bueno, solo como una visión general de lo que cubro y también en los beneficios de ello, pero si estaba confundido, quédate, vamos a profundizar ahora mismo. Primero, ¿qué es la cohorte? Sí. Así que para nuestros propósitos, una cohorte es un grupo de personas que se han convertido en clientes. Alrededor del mismo tiempo. Así que personas, por ejemplo, usando una analogía de la escuela secundaria, las personas se unen a la escuela secundaria, se convierten en estudiantes de primer año en la escuela secundaria en 2002. Esa es una cohorte. El año siguiente, otro grupo llegó allí, se unieron en 2003, esa es otra cohorte. Así que estamos agrupando a las personas por su unión. Así que después de haberlos agrupado, seguiremos cada cohorte y monitorearemos su comportamiento cada mes o cada año, y así sucesivamente. Sí, y así eso ha pasado, así que ¿por qué estamos agrupando a estas personas por su unión? ¿Por qué queremos seguirlos a lo largo del tiempo? Para que obtengamos un buen ejemplo de vida similar a nuestra base de datos de Siculus de la que vamos a hablar. Digamos que somos un negocio de suscripción de Netflix donde las personas entran y pagan $15 al mes para ver nuestros videos, nuestros programas de televisión y queremos hacer crecer nuestras avenidas, así que lo primero que queremos hacer es decir que queremos conseguir tantos nuevos usuarios como podamos cada mes. Así que eso es como personas que nunca han usado Netflix antes y hacer que se registren, hagan una cuenta y nos paguen el primer mes. Así que si quieres aumentar los ingresos, esa es una forma de hacerlo, ¿verdad? Consigues nuevos usuarios y lo que yo llamo adquisición, eso es tiempo de adquisición, pero será así que una vez que adquiramos a todos estos usuarios y eso es un total de 5000 el mes pasado, adquirimos otros 7000 este mes, diríamos: ¡wow, lo estamos haciendo genial! La adquisición está fuera de control. Pero vamos a estar perdiendo en un par de áreas grandes. Si solo nos enfocamos en eso y nos damos una palmadita en la espalda, hay dos grandes razones. Hay cosas que vamos a estar perdiendo. Sí. Si vemos este gráfico subiendo en su lugar, ¿verdad? Nuevos usuarios, como: