Conjunto de Dados & Outros Recursos:
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Neste projeto completo de ANÁLISE DE CHURN utilizando SQL Server, Power BI & Python, abordaremos uma ampla gama de tópicos que inclui
1. Processo ETL no SQL Server
2. Limpeza de Dados no SQL Server
3. Transformações no Power BI
4. Visualização no Power BI & Aprimoramento de Visuais
5. Construção de Modelo de Machine Learning - Random Forest no Jupyter Notebook
6. Visualização de Dados Previsto no Power BI - Perfil de Churner Previsto
Abaixo estão os Timestamps:
0:00 - Introdução
1:03 - Conjunto de Dados Explicado
2:13 - Objetivos do Projeto & Métricas Necessárias
3:03 - ETL do SQL Server & Limpeza de Dados
19:13 - Carregamento de Dados no Power BI, Transformação, Blueprint & Medidas
27:48 - Visualização no Power BI - Página de Resumo
1:07:09 - Construindo Modelo de Machine Learning - Random Forest
1:29:29 - Visualização no Power BI - Página de Previsão de Churn
Link de Instalação do SSMS:
Link de Instalação do Anaconda (Jupyter Notebook + Python):
Links de Afiliados --
Melhor Serviço de Hospedagem de Sites :
Tecnologia legal que eu uso para esses vídeos :
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