🔍 In diesem Power BI Tutorial zur Kundenabwanderung und Umsatzprognose lernen Sie, wie Sie eine vollständige Abwanderungsanalyse und ein Prognosemodell von Grund auf erstellen. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt, wie man die Kundenbindung analysiert, das Abwanderungsverhalten modelliert und zukünftige Umsätze mit DAX, strukturiertem Datenmodell und interaktiven Dashboards prognostiziert.
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*Inhalt und Zeitstempel:*
00:00 Einführung und Überblick über das Dashboard zur Kundenabwanderung & Prognose. Erkunden Sie die vollständige Power BI-Lösung, einschließlich Abwanderungsanalyse, Kohortenverfolgung und Umsatzprognose, und verstehen Sie, wie das gesamte Modell zusammenpasst.
01:38 Daten laden, Datenmodell und DAX-Setup. Importieren Sie den Datensatz, erstellen Sie das Datenmodell, erstellen Sie die Kalendertabelle und fügen Sie benutzerdefinierte DAX-Spalten hinzu, um die Analyse von Abwanderung und Bindung zu unterstützen.
11:42 Basis-DAX-Maßnahmen für Kundenabwanderung und -bindung. Entwickeln Sie grundlegende DAX-Maßnahmen zur Analyse der Kundenabwanderung, Bindungsraten und aktiven Kundenkennzahlen.
17:15 Visualisierung der Kundenbindung mit einer Kohorten-Hitzekarte. Erstellen Sie eine kohortenbasierte Bindungshitzekarte und analysieren Sie das Abwanderungsverhalten über Kunden Gruppen im Zeitverlauf.
21:43 Kundenwachstum, Parameter und Umsatzprognose. Implementieren Sie Parameter und DAX-Maßnahmen, um das Kundenwachstum, die Abwanderungsraten und zukünftige Umsätze zu modellieren.
28:18 Sensitivitätsanalyse, Zusammenfassung und abschließende Dashboard-Durchsicht. Testen Sie verschiedene Szenarien mit einer Was-wäre-wenn-Analyse, überprüfen Sie wichtige Annahmen und gehen Sie das vollständige Dashboard durch.
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