🔍 Dans ce tutoriel sur le churn client et la prévision des revenus avec Power BI, vous apprendrez à construire une analyse complète du churn et un modèle de prévision à partir de zéro. Ce guide étape par étape montre comment analyser la rétention des clients, modéliser le comportement de churn et prévoir les revenus futurs en utilisant DAX, la modélisation de données structurées et des tableaux de bord interactifs.
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*Contenu et Horodatage :*
00:00 Introduction et aperçu du tableau de bord sur le churn client et la prévision. Explorez la solution Power BI complète, y compris l'analyse du churn, le suivi des cohortes et la prévision des revenus, et comprenez comment le modèle complet s'articule.
01:38 Chargement des données, modèle de données et configuration DAX. Importez le jeu de données, construisez le modèle de données, créez la table Calendrier et ajoutez des colonnes DAX personnalisées pour soutenir l'analyse du churn et de la rétention.
11:42 Mesures DAX de base pour le churn et la rétention des clients. Développez des mesures DAX essentielles pour analyser le churn des clients, les taux de rétention et les métriques des clients actifs.
17:15 Visualisation de la rétention des clients avec une carte thermique de cohortes. Créez une carte thermique de rétention basée sur les cohortes et analysez le comportement de churn à travers les groupes de clients au fil du temps.
21:43 Croissance des clients, paramètres et prévision des revenus. Implémentez des paramètres et des mesures DAX pour modéliser la croissance des clients, les taux de churn et prévoir les revenus futurs.
28:18 Analyse de sensibilité, récapitulatif et visite finale du tableau de bord. Testez différents scénarios en utilisant l'analyse what-if, passez en revue les hypothèses clés et parcourez le tableau de bord complété.
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Avertissement : Cette vidéo est fournie à des fins d'information générale et éducative uniquement et ne remplace pas un avis professionnel. Microsoft, Microsoft Excel et Power BI sont des marques déposées du groupe Microsoft.