Analyser quels clients se désabonnent et pourquoi semble correspondre au sujet typique de l'apprentissage automatique. Mais étant donné que la probabilité de désabonnement des clients est fortement influencée par la durée de vie du client, les modèles d'apprentissage automatique classiques ne sont pas adaptés.
Comme nous l'avons vu dans la série de séminaires sur l'Analyse de Cohorte, la courbe de survie nous donne une bonne image de l'évolution du churn des clients au fil du temps. Il s'est avéré qu'il existe des modèles statistiques et d'apprentissage automatique que nous pouvons utiliser pour prédire la courbe de survie. En utilisant ces modèles, nous pouvons analyser ce qui pousse les clients à se désabonner et prédire qui pourrait se désabonner.
Dans ce séminaire, Kan présente le Modèle de Régression de Cox et le Modèle de Survie Aléatoire pour analyser le churn des clients avec une démonstration en direct.
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